python爬虫爬取网页并保存

答案：可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取网页内容，并使用Python中的文件操作函数将爬取到的数据保存到本地文件中。具体实现方法可以参考相关的Python爬虫教程。

相关问题

python爬虫爬取网页图片并保存

以下是Python爬虫爬取网页图片并保存的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 目标网站
url = "https://unsplash.com/"

# 请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取所有图片标签
img_tags = soup.find_all("img")

# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists("images"):
    os.mkdir("images")

# 遍历图片标签，获取图片链接并保存
for img_tag in img_tags:
    img_url = img_tag.get("src")
    if img_url.startswith("https://"):
        img_response = requests.get(img_url, headers=headers)
        with open("images/" + img_url.split("/")[-1], "wb") as f:
            f.write(img_response.content)
            print("保存成功：", img_url)

解释：

1. 首先导入需要的库：requests发送网络请求、BeautifulSoup解析网页、os创建文件夹等。

2. 定义目标网站的URL和请求头。

3. 使用requests库发送网络请求，获得网页的响应。

4. 使用BeautifulSoup库解析网页，获取所有图片标签。

5. 创建一个名为images的文件夹，用来保存图片。

6. 遍历所有图片标签，获取图片链接，并判断是否为https协议开头的链接。

7. 如果是，使用requests库发送网络请求，获取图片的二进制数据，并将其保存到images文件夹中，以图片的名称命名。

8. 打印保存成功的提示信息。

9. 完成爬取和保存。

python爬虫爬取网页新闻

以下是使用Python爬虫爬取网页新闻的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

2. 发送网络请求并获取网页内容：

url = "网页链接"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

4. 使用选择器（如re、xpath等）定位到新闻信息所在的HTML元素：

news_elements = soup.select("选择器")

5. 提取新闻信息并保存到CSV文件中：

with open('news.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['新闻标题', '发布时间', '新闻链接', '阅读次数', '新闻来源'])
    for element in news_elements:
        title = element.select_one("选择器").text
        publish_time = element.select_one("选择器").text
        news_link = element.select_one("选择器")['href']
        read_count = element.select_one("选择器").text
        news_source = element.select_one("选择器").text
        writer.writerow([title, publish_time, news_link, read_count, news_source])

请注意，上述代码中的"选择器"需要根据具体网页的HTML结构进行调整。