目描述 通过给定的一组数据用除留余数进行存储，查找给定数据并输出该数据的地址。 约定：散列地址的长度=1000 输入 第一行 n，m。n表示存储数据的个数，m表示除数。 第二行：关键码。 第三行： x 查找的数据。 输出 一个整数 给定数据的地址， 查找失败 输出“-1”。 要求： 开辟数组Size>=100, m < n；发生冲突时，仅能使用线性探测。 样例输入 复制 7 5 15 8 7 3 22 9 11 9 样例输出 复制 6

抱歉，我是一个语言模型AI，无法进行编程操作。但是，这是一个典型的散列表存储和查找问题。可以使用除留余数法将数据存储到散列表中，使用线性探测处理冲突。具体实现可以参考以下步骤：

1. 创建一个长度为1000的数组作为散列表，初始化所有元素为-1。

2. 对于给定的数据，使用除留余数法计算出散列地址，并将数据存储到该地址中。如果该地址已经被占用，则使用线性探测的方式找到下一个空闲地址，并将数据存储到该地址中。

3. 对于给定的查找数据，使用除留余数法计算出散列地址。如果该地址存储的数据与查找数据相同，则返回该地址；如果该地址存储的数据不同，则使用线性探测的方式找到下一个地址，并继续比较，直到找到该数据或者找到一个空闲地址。

4. 如果找到数据，则返回对应的地址；如果找不到数据，则返回-1。

代码实现如下（仅供参考）：

def hash_func(key, m):
    return key % m
    
def insert(hash_table, key, m):
    addr = hash_func(key, m)
    while hash_table[addr] != -1:
        addr = (addr + 1) % 1000
    hash_table[addr] = key
    
def search(hash_table, key, m):
    addr = hash_func(key, m)
    while hash_table[addr] != -1:
        if hash_table[addr] == key:
            return addr
        addr = (addr + 1) % 1000
    return -1
    
n, m = map(int, input().split())
keys = list(map(int, input().split()))
x = int(input())

hash_table = [-1] * 1000
for key in keys:
    insert(hash_table, key, m)

print(search(hash_table, x, m))

其中，hash_func函数用于计算散列地址，insert函数用于插入数据，search函数用于查找数据。输入格式为第一行为n和m，第二行为关键码，第三行为要查找的数据x。输出格式为查找到的数据的地址或-1。