二维gamma校正处理

二维gamma校正处理是一种图像处理技术，可以针对显示器的非线性响应特性进行校正，从而改善图像的对比度和亮度。该方法使用gamma函数来调整每个像素的亮度值，以使其更符合人眼的感知特性。常见的应用场景包括医学影像、卫星遥感图像等。

相关问题

matlab gamma校正

### MATLAB 中实现 Gamma 校正

在 MATLAB 中执行 Gamma 校正可以通过 `imadjust` 函数轻松完成。此方法允许调整图像的对比度并应用指定的 Gamma 值来改变亮度特性。

% 读取输入图像文件
image = imread('lena.png');

% 定义要使用的Gamma值
gamma_value = 1.5;

% 应用Gamma校正
gamma_corrected_image = imadjust(image, [], [], gamma_value);

% 展示原图与处理后的效果对比
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(gamma_corrected_image);
title(['Gamma Corrected Image (\gamma = ', num2str(gamma_value), ')']);

这段代码首先加载了一张名为 'lena.png' 的图片，接着定义了一个 Gamma 参数用于控制校正强度[^1]。通过调用 `imadjust()` 函数并将最后一个参数设置为目标 Gamma 值来进行实际的 Gamma 调整操作。最后，使用 `subplot()` 和 `imshow()` 来显示原始图像和经过 Gamma 校正之后的结果以便于比较两者之间的差异。

对于更复杂的场景，比如当涉及到二维 Gamma 校正时，则可能还需要借助其他工具如 `fspecial` 创建特定类型的滤波器（例如高斯模糊），并通过 `imfilter` 对图像施加这些滤镜效果[^3]。不过，在大多数情况下，上述简单的方法已经足够满足基本需求了。

MATLAB 对gamma灰度校正后进行中滤波

MATLAB 中可以使用以下代码对 gamma 灰度校正后的图像进行中值滤波：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 进行 gamma 灰度校正
gamma = 1.5; % gamma 值
img_gamma = imadjust(img,[],[],gamma);

% 进行中值滤波
img_filtered = medfilt2(img_gamma,[3,3]); % 3x3 的中值滤波器

% 显示结果
subplot(1,3,1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(1,3,2), imshow(img_gamma), title(sprintf('gamma 灰度校正 (gamma=%0.1f)',gamma));
subplot(1,3,3), imshow(img_filtered), title('中值滤波后的图像');

其中，`medfilt2` 函数用于进行二维中值滤波，第一个参数为待处理的图像，第二个参数为滤波器的大小，可以使用一个一维向量或一个二元组表示。在本例中，我们使用了一个 $3\times3$ 的滤波器。