JSON_VALUE_MSS

时间: 2023-06-22 21:29:03 浏览: 67
JSON_VALUE_MSS是一个PL/SQL函数,用于从JSON格式的字符串中提取指定的值。该函数的语法如下: ``` JSON_VALUE_MSS(json_string CLOB, path VARCHAR2) ``` 其中,json_string是一个CLOB类型的字符串,表示需要提取值的JSON格式字符串;path是一个VARCHAR2类型的字符串,表示需要提取的值的路径。 例如,如果有一个JSON字符串如下: ``` { "name": "张三", "age": 30, "address": { "city": "北京", "street": "朝阳区" } } ``` 如果需要提取address.city的值,可以使用如下语句: ``` JSON_VALUE_MSS(json_string, '$.address.city') ``` 该语句会返回北京这个字符串。注意,路径表达式使用$表示根节点,.表示子节点,[]表示数组下标,例如$.address表示根节点下的address子节点,$.address.city表示address子节点下的city节点。 需要注意的是,JSON_VALUE_MSS函数只能在Oracle 12c及以上版本中使用。如果需要在Oracle 11g及以下版本中使用类似的功能,可以使用第三方库如PL/JSON。
相关问题

zynq中TCP_MSS

在Zynq平台上,TCP Maximum Segment Size(TCP_MSS)是指TCP协议中每个数据包的最大有效载荷大小。它定义了TCP数据包中有效数据的最大长度。 在lwIP网络堆栈中,可以通过修改lwipopts.h文件来设置TCP_MSS的值。该文件通常位于lwIP源代码的根目录下。 要设置TCP_MSS的值,你可以找到lwipopts.h文件中以下行: ```c #define TCP_MSS 1460 ``` 将其中的数值1460更改为你期望的MSS大小,例如: ```c #define TCP_MSS 1200 ``` 这将设置TCP_MSS为1200字节。 请注意,修改了TCP_MSS的值可能会对网络性能产生影响。你需要根据具体的网络环境和应用需求来选择合适的MSS大小。通常情况下,MSS值应该小于或等于链路层MTU(Maximum Transmission Unit)的大小,以避免数据包被分片传输。 希望这可以回答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。

uvm uvm_config_db#(dwc_ddrctl_mss_vseqr)::set(this, "m_phy_wrap", "m_mss_vseqr", m_mss_vseqr);

这段代码使用了 UVM 的 `uvm_config_db` 工具类,来将 `m_mss_vseqr` 对象注册到名为 `"m_phy_wrap"` 的配置域中,以便在其他地方可以通过配置域的名称和实例名来获取该对象。 具体而言,该代码使用了 `uvm_config_db#(dwc_ddrctl_mss_vseqr)` 模板类的 `set()` 静态方法,将当前对象 `this` 中的 `m_mss_vseqr` 对象注册到名为 `"m_phy_wrap"` 的配置域中,并使用实例名 `"m_mss_vseqr"` 来标识该对象。这样,其他需要访问该对象的组件,可以通过配置域的名称和实例名来获取该对象。 需要注意的是,`uvm_config_db` 工具类只是一种方便的方式来管理和共享对象和属性的配置信息,具体的配置信息需要在其他地方进行设置和定义。

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#精准延迟包: from ctypes import windll import cv2 ##检测模式 import numpy as np #为睡眠做准备 TimeBeginPeriod = windll.winmm.timeBeginPeriod HPSleep = windll.kernel32.Sleep TimeEndPeriod = windll.winmm.timeEndPeriod #精准延迟 def Precise_delay(num): # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ TimeBeginPeriod(1) HPSleep(int(num)) # 减少报错 TimeEndPeriod(1) #截图模式 def Screenshot_Mode(ps_mode , pos_x,pos_y,mcx,mcy): if ps_mode == 0: from mss import mss Screenshot_value = mss() #目标检测范围 window_size_mss = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) # monitor = 960-320,540-320,960+320,540+320 window_size = { "left":pos_x- mcx, "top":pos_y - mcy, "width":pos_x + mcx, "height":pos_y + mcy, } #目标检测中心点 core_x = int((window_size_mss[2]-window_size_mss[0])/2) core_y = int((window_size_mss[3]-window_size_mss[1])/2) elif ps_mode == 1: print("使用DXGI截图") from d3dshot import create # pip install d3dshot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Screenshot_value = create("numpy",frame_buffer_size = 100) #目标检测范围 window_size = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) #目标检测中心点 core_x = int((window_size[2]-window_size[0])/2) core_y = int((window_size[3]-window_size[1])/2) return window_size,core_x,core_y,Screenshot_value #检测模式 def Detection_mode(test_mode,Screenshot_value,window_size): if test_mode == 0: img = Screenshot_value.grab(window_size) img = np.array(img) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)#原版 elif test_mode == 1: img = Screenshot_value.screenshot(region=window_size) #使用opencv删除一个通道 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) return img window_size,core_x,core_y,Screenshot_value = Screenshot_Mode(0, 960, 540, 150, 150) print(window_size,core_x,core_y,Screenshot_value) img = Detection_mode(0, Screenshot_value, window_size) print(img) 这个代码实现了什么功能

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