const widget = window.WebChat.create({ socketUrl: "http://localhost:5000/webhooks/rasa/webhook", title: "ChatBot", initPayload: "/greet", inputTextFieldHint: "请输入您的问题...", connectingText: "正在连接到聊天机器人...", showFullScreenButton: true, hideWhenNotConnected: false, embedded: true, params: { storage: "session" } }); window.WebChat.open("chat-bot", widget, () => { console.log("聊天窗口已打开！"); });这个代码要放到哪里

这段代码可以放在网页的任何位置，只要保证在页面加载完成后执行即可。一般来说，可以放在 `<script>` 标签中，或者在页面的 JavaScript 文件中引入和执行。如果你想在页面中添加一个聊天窗口，可以在 HTML 文件中添加一个容器元素，然后在 JavaScript 中创建 WebChat 实例，并将其挂载到容器元素中，例如：

<div id="chat-bot"></div>
<script>
  // ... 上面的代码
</script>

这样就可以在页面中添加一个 ChatBot 聊天窗口了。

相关问题

帮我写一个rasa后端训练程序，可以连接到前端的Rasa Web Chat项目，项目如下<script> // 获取按钮元素 const chatBtn = document.getElementById('chat-btn'); // 监听按钮点击事件 chatBtn.addEventListener('click', () => { // 创建聊天窗口 const widget = window.WebChat.create({ // Rasa Web Chat 工具的配置选项 initPayload: '/get_started', socketUrl: 'http://localhost:5005', title: '智能客服', subtitle: '欢迎使用智能客服！', inputTextFieldHint: '请输入您的问题...', senderPlaceHolder: '请输入您的姓名...', profileAvatar: 'https://i.imgur.com/8kFpQsT.png', showCloseButton: true, fullScreenMode: false }); // 将聊天窗口嵌入到网页中 window.WebChat.open('chat-bot', widget, () => { // 打开聊天窗口后的回调函数 console.log('聊天窗口已打开！'); }); }); </script>

当然，以下是一个简单的 Rasa 后端训练程序的示例，可以连接到前端的 Rasa Web Chat 项目：

from rasa.core.agent import Agent
from rasa.core.interpreter import RasaNLUInterpreter
from rasa.utils.endpoints import EndpointConfig
from rasa.core.channels.socketio import SocketIOInput
from sanic import Sanic

app = Sanic(__name__)

# 加载 Rasa NLU 模型和 Rasa Core 模型
interpreter = RasaNLUInterpreter("path/to/nlu")
action_endpoint = EndpointConfig(url="http://localhost:5055/webhook")
agent = Agent.load("path/to/core", interpreter=interpreter, action_endpoint=action_endpoint)

# 定义 Rasa Web Chat 的输入通道
input_channel = SocketIOInput(
    # Web Chat 项目的端口号
    user_message_evt="user_uttered",
    bot_message_evt="bot_uttered",
    namespace=None
)

# 连接输入通道和 Rasa Agent
app = agent.handle_channels([input_channel], http_port=5005, serve_forever=True)

你需要将 `path/to/nlu` 和 `path/to/core` 替换为你自己的 Rasa NLU 模型和 Rasa Core 模型的路径。另外，你还需要根据需要对 `SocketIOInput` 进行一些配置，例如设置端口号和命名空间。

此外，你需要将该训练程序运行在 `http://localhost:5005` 上，以便 Rasa Web Chat 项目可以连接到它。

const service = axios.create({ baseurl: '/api',//baseurl会自动加在请求地址上

axios.create() 是 Axios 库中的一个方法，用于创建一个新的 Axios 实例。该方法接收一个配置对象作为参数，其中可以包含 baseUrl 属性。

baseUrl 属性用于指定请求的基本地址，即请求的 URL 的起始部分。例如，如果 baseUrl 的值是 '/api'，那么所有通过该 Axios 实例发起的请求都会自动在 URL 前加上 '/api'。

下面是一个创建 Axios 实例的示例：

const service = axios.create({
  baseURL: '/api',
  // 其他配置项
})

使用该实例发起请求时，可以只传递相对路径，而不用写完整的 URL。例如：

service.get('/user/info') // 实际发送的请求的 URL 为 '/api/user/info'

这样做的好处是可以简化代码，不用在每个请求中都写上基本地址。另外，如果需求变化，需要更改 baseUrl，只需在创建 Axios 实例时修改配置对象即可，不需要逐个修改每个请求的 URL。

需要注意的是，baseUrl 只是一个基本地址，并不会影响请求的完整性。如果在发起请求时传递的 URL 是一个完整的地址，那么 baseUrl 的设置将被忽略。