这段程序的功能? for subject_id, model_file in personalised_cps.items(): model = torch.load(model_file, map_location=config.device) subj_dev_labels, subj_dev_preds = get_predictions(model=model, task=PERSONALISATION, data_loader=id2data_loaders[subject_id]['devel'], use_gpu=use_gpu) all_dev_labels.append(subj_dev_labels) all_dev_preds.append(subj_dev_preds) all_dev_ids.extend([subject_id]*subj_dev_labels.shape[0]) subj_test_labels, subj_test_preds = get_predictions(model=model, task=PERSONALISATION, data_loader=id2data_loaders[subject_id]['test'], use_gpu=use_gpu) all_test_labels.append(subj_test_labels) all_test_preds.append(subj_test_preds) all_test_ids.extend([subject_id]*subj_test_labels.shape[0]) all_dev_labels = np.concatenate(all_dev_labels) all_dev_preds = np.concatenate(all_dev_preds) all_test_labels = np.concatenate(all_test_labels) all_test_preds = np.concatenate(all_test_preds)
时间: 2024-02-16 19:02:02 浏览: 25
这段程序的功能是进行个性化推荐的模型评估。首先,它遍历一个包含个性化模型文件路径的字典 personalized_cps,通过使用torch.load加载模型,并在指定设备上进行评估。对于每个模型,它会将开发集和测试集的真实标签和预测值存储在相应的数组 all_dev_labels、all_dev_preds、all_test_labels 和 all_test_preds 中,同时将子主题的 id 存储在 all_dev_ids 和 all_test_ids 中。最后,它使用 numpy.concatenate 将所有主题的标签和预测值合并成一个数组,以便进行后续的模型评估。
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.sh文件中的配置:python3 personalisation.py --model_id RNN_2023-05-21-19-21_[biosignals]_[physio-arousal]_[32_4_False_64]_[0.005_256] --eval_personalised 103_personalised_2023-05-22-20-36-50 --emo_dim physio-arousal --use_gpu 在args中是怎样写的?
在args中应该是这样写的:
```
args = {
"model_id": "RNN_2023-05-21-19-21_[biosignals]_[physio-arousal]_[32_4_False_64]_[0.005_256]",
"eval_personalised": "103_personalised_2023-05-22-20-36-50",
"emo_dim": "physio-arousal",
"use_gpu": True
}
python3 personalisation.py --model_id {args["model_id"]} --eval_personalised {args["eval_personalised"]} --emo_dim {args["emo_dim"]} --use_gpu
```
其中,`args` 是一个字典,存储了所有参数的值。然后,在运行 `personalisation.py` 脚本时,通过在命令行中使用花括号将参数值插入到相应的位置来代替硬编码的值。通过这种方式,可以轻松地更改参数的值而不必修改代码。
把上述.sh文件中的配置写入launch.json的"args"中
可以将上述.sh文件中的配置写入launch.json的"args"中,如下所示:
```
"configurations": [
{
"name": "Python: personalisation.py",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/personalisation.py",
"args": [
"--model_id",
"RNN_2023-05-21-19-21_[biosignals]_[physio-arousal]_[32_4_False_64]_[0.005_256]",
"--eval_personalised",
"103_personalised_2023-05-22-20-36-50",
"--emo_dim",
"physio-arousal",
"--use_gpu"
],
"console": "integratedTerminal"
}
]
```
在这个配置中,我们指定了程序的入口文件为`${workspaceFolder}/personalisation.py`,并将所有的参数以数组的形式传递给了`args`。每个参数都是一个独立的字符串,其中包括参数名和对应的值,例如`--model_id`和`RNN_2023-05-21-19-21_[biosignals]_[physio-arousal]_[32_4_False_64]_[0.005_256]`。最后,我们使用`console`选项指定了在VS Code中运行程序的终端类型。