帮我按照上面原理写一个用matlab实现JPEG的的函数

好的，以下是一个基于MATLAB的简单JPEG编码器函数：

function [compressedData, imageSize] = jpegEncoder(inputImage, quality)
% inputImage: 输入图像
% quality: 压缩质量，1-100之间的整数（数值越大，质量越高）

% YCbCr颜色空间转换
imgYCbCr = rgb2ycbcr(inputImage);

% 图像分块
blocks = mat2cell(imgYCbCr, 8*ones(1,size(imgYCbCr,1)/8), 8*ones(1,size(imgYCbCr,2)/8), size(imgYCbCr,3));

% 量化矩阵
quantizationMatrix = [16 11 10 16 24 40 51 61;
                      12 12 14 19 26 58 60 55;
                      14 13 16 24 40 57 69 56;
                      14 17 22 29 51 87 80 62;
                      18 22 37 56 68 109 103 77;
                      24 35 55 64 81 104 113 92;
                      49 64 78 87 103 121 120 101;
                      72 92 95 98 112 100 103 99];

% JPEG编码
compressedData = [];
for i = 1:numel(blocks)
    % 离散余弦变换（DCT）
    dctBlock = dct2(blocks{i});
    
    % 量化
    quantizedBlock = round(dctBlock ./ (quantizationMatrix * quality / 100));
    
    % 霍夫曼编码
    zigzagBlock = ZigZag(quantizedBlock);
    huffmanBlock = huffmanEncode(zigzagBlock);
    
    % 压缩数据
    compressedData = [compressedData huffmanBlock];
end

% 返回压缩数据和图像大小
imageSize = size(inputImage);
end

% ZigZag扫描
function zz = ZigZag(block)
    zz = zeros(1,64);
    row = 1;
    col = 1;
    i = 1;
    while row <= 8 && col <= 8
        zz(i) = block(row,col);
        if mod(row+col,2) == 0 %偶数斜线
            if row == 8
                col = col + 1;
            elseif col == 1
                row = row + 1;
            else
                row = row + 1;
                col = col - 1;
            end
        else %奇数斜线
            if col == 8
                row = row + 1;
            elseif row == 1
                col = col + 1;
            else
                row = row - 1;
                col = col + 1;
            end
        end
        i = i + 1;
    end
end

% 霍夫曼编码
function huffmanCode = huffmanEncode(data)
    % 符号出现频率计数
    freq = histcounts(data,-63.5:1:63.5);
    
    % 建立霍夫曼树
    symbols = -63:1:63;
    huffmanTree = huffTree(freq);
    
    % 生成霍夫曼编码表
    huffmanTable = huffCode(huffmanTree);
    
    % 编码数据
    huffmanCode = cell2mat(huffmanTable(data+64));
end

请注意，此代码仅涵盖了JPEG编码器的一小部分，并且不包括所有必要的步骤和优化。因此，它不能用于完整的JPEG压缩。