数值分析matlab人口预测

根据提供的引用内容，可以使用Matlab进行人口预测。以下是具体步骤：

1.准备数据：将过去10年的人口数据存储在一个数组中，将对应的年份存储在另一个数组中。

2.使用pchip函数进行分段三次埃尔米特插值预测，使用spline函数进行三次样条插值预测。具体代码如下：

population=[133126,133770,134413,135069,135738,136427,137122,137866,138639,139538];
year = 2009:2018;
p1 = pchip(year, population, 2019:2021); % 分段三次埃尔米特插值预测
p2 = spline(year, population, 2019:2021); % 三次样条插值预测

3.绘制图表：使用plot函数将样本点、三次埃尔米特插值预测和三次样条插值预测绘制在同一张图表上。具体代码如下：

figure(1);
plot(year, population,'o',2019:2021,p1,'r*-',2019:2021,p2,'bx-')
legend('样本点','三次埃尔米特插值预测','三次样条插值预测','Location','SouthEast')

4.运行代码后，将会得到一张图表，其中蓝色的圆点表示样本点，红色的星号表示分段三次埃尔米特插值预测，蓝色的叉号表示三次样条插值预测。根据图表可以看出，三次样条插值预测的结果比分段三次埃尔米特插值预测更加平滑。