matlab中三维数组用reshape函数处理后数据顺序

三维数组在使用`reshape`函数进行处理后，数据的顺序会发生变化。具体的变化规则如下：

假设原始的三维数组为A，其大小为m×n×p。

当使用`reshape(A, [m*n, p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(i-1)*n+j行第k列的元素。

当使用`reshape(A, [m, n*p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第i行第(j-1)*p+k列的元素。

当使用`reshape(A, [n*m, p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(j-1)*m+i行第k列的元素。

当使用`reshape(A, [n, m*p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第j行第(i-1)*p+k列的元素。

当使用`reshape(A, [p*m, n])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(k-1)*m+i行第j列的元素。

当使用`reshape(A, [p, m*n])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第k行第(j-1)*m+i列的元素。

需要注意的是，`reshape`函数只是对原始数组进行形状的改变，不会改变原始数组中元素的值，只是将它们重新排列。

相关问题

matlab中三维数组用reshape函数处理是什么样

在 MATLAB 中，三维数组可以使用 reshape 函数进行重塑。reshape 函数可以将一个三维数组重塑为一个新的三维数组，新数组的大小可以不同于原数组的大小。假设有一个三维数组 A，其大小为 m × n × p，可以使用 reshape 函数将其重塑为大小为 q × r × s 的新数组 B，代码如下：

B = reshape(A, [q, r, s]);

其中，[q, r, s] 是新数组 B 的大小。reshape 函数将数组 A 中的元素按照列的顺序重新排列，然后按照新数组的大小重新组织成新数组 B。

需要注意的是，重塑后的新数组 B 中的元素数量必须与原数组 A 中的元素数量相同，否则会出错。另外，在重塑过程中，数组中的元素顺序可能会发生变化，因此在使用 reshape 函数时需要注意数据的顺序问题。

matlab中三维数组按一定的顺序转化为二位数组

在MATLAB中，三维数组按一定的顺序转化为二维数组，可以使用reshape和permute函数。假设三维数组的大小为 (a, b, c)，需要按照顺序将其转化为二维数组，可以按照以下步骤进行：

1. 将三维数组展开为一维数组，即 arr(:)。
2. 将一维数组按照需要的顺序进行切片和重塑操作，得到二维数组，即 reshape(arr(:), [a*b, c])' * permute(eye(a*b)(:, index_order), [2, 1])，其中 index_order 为需要的顺序，它是一个长度为 a*b 的一维数组，表示在展开的一维数组中，每个元素在新的二维数组中的位置。

举个例子，假设有一个三维数组 arr，大小为 (2, 3, 4)，需要按照 (1, 0, 2) 的顺序将其转化为二维数组。可以进行如下操作：

arr = reshape(1:2*3*4, 2, 3, 4);
index_order = [2, 1, 3];
arr_2d = reshape(arr(:), [2*3, 4])' * permute(eye(2*3)(:, index_order), [2, 1]);

这样，arr_2d 就是按照 (1, 0, 2) 顺序转化得到的二维数组。注意到 permute 函数中的 [2, 1] 表示将第二个维度和第一个维度交换，这是因为 reshape 函数默认按列存储二维数组，而 permute 函数默认交换的是前两个维度。