matlab中三维数组用reshape函数处理后数据顺序

三维数组在使用`reshape`函数进行处理后，数据的顺序会发生变化。具体的变化规则如下：

假设原始的三维数组为A，其大小为m×n×p。

当使用`reshape(A, [m*n, p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(i-1)*n+j行第k列的元素。

当使用`reshape(A, [m, n*p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第i行第(j-1)*p+k列的元素。

当使用`reshape(A, [n*m, p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(j-1)*m+i行第k列的元素。

当使用`reshape(A, [n, m*p])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第j行第(i-1)*p+k列的元素。

当使用`reshape(A, [p*m, n])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第(k-1)*m+i行第j列的元素。

当使用`reshape(A, [p, m*n])`时，三维数组A中第i行第j列第k层的元素被重排列成新的二维数组B中第k行第(j-1)*m+i列的元素。

需要注意的是，`reshape`函数只是对原始数组进行形状的改变，不会改变原始数组中元素的值，只是将它们重新排列。

相关问题

matlab中三维数组用reshape函数处理是什么样

在 MATLAB 中，三维数组可以使用 reshape 函数进行重塑。reshape 函数可以将一个三维数组重塑为一个新的三维数组，新数组的大小可以不同于原数组的大小。假设有一个三维数组 A，其大小为 m × n × p，可以使用 reshape 函数将其重塑为大小为 q × r × s 的新数组 B，代码如下：

B = reshape(A, [q, r, s]);

其中，[q, r, s] 是新数组 B 的大小。reshape 函数将数组 A 中的元素按照列的顺序重新排列，然后按照新数组的大小重新组织成新数组 B。

需要注意的是，重塑后的新数组 B 中的元素数量必须与原数组 A 中的元素数量相同，否则会出错。另外，在重塑过程中，数组中的元素顺序可能会发生变化，因此在使用 reshape 函数时需要注意数据的顺序问题。

matlab中三维数组

在MATLAB中，三维数组是一种特殊的数组类型，它具有三个维度。可以使用函数zeros、ones或rand等来创建三维数组。例如，以下示例创建一个2x2x2的三维数组，并用随机数填充它：myArray = rand(2, 2, 2)。你还可以使用reshape操作将三维数组转换为更高维度的数组，或者将其重新整形为更低维度的数组。对于遍历三维数组中的所有元素，可以使用嵌套的for循环，并对每个元素进行操作。例如，以下示例使用for循环遍历三维数组，并对每个元素进行乘以2的操作：

for i = 1:size(myArray, 1)
for j = 1:size(myArray, 2)
for k = 1:size(myArray, 3)
myArray(i, j, k) = myArray(i, j, k) * 2;
end
end
end

这样，就可以遍历并操作三维数组中的每个元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB中的三维数组](https://blog.csdn.net/dm1901/article/details/129855437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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