torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB (GPU 0; 1.96 GiB total ...
时间: 2023-06-20 10:03:27 浏览: 82
这是一个 CUDA 内存不足的错误。这通常意味着您的模型或数据太大,无法适应您的 GPU 内存。有几种方法可以尝试解决这个问题:
1. 减小批量大小(batch size):使用更小的批量大小可能会使您的模型能够适应于您的 GPU 内存。
2. 减少模型大小:尝试减少模型的大小,例如通过减少层数、减小隐藏层大小或使用更小的嵌入向量等方法。
3. 使用更大的 GPU:如果您的 GPU 内存不足,可以尝试升级到更大的 GPU,以便更好地适应您的模型和数据。
4. 使用混合精度训练:混合精度训练可以使用较少的内存来训练模型。您可以使用 NVIDIA Apex 库来实现混合精度训练。
5. 释放不必要的 GPU 内存:在训练期间,有时会产生一些不必要的 GPU 内存占用。您可以尝试使用 `torch.cuda.empty_cache()` 来释放不必要的内存。