for u in test_dict.keys(): for i in train_dict[u].keys(): all_universities.add(i)解释代码
时间: 2024-05-25 15:10:39 浏览: 7
这段代码是用来初始化一个集合 `all_universities`,其中包含了训练集 `train_dict` 中所有用户(即字典的键)曾经访问过的所有大学(即字典的值中的键)。
具体地,代码通过遍历测试集 `test_dict` 的所有键(即用户)来完成初始化。对于每一个用户 `u`,代码再遍历其在训练集 `train_dict` 中的所有键(即访问过的大学),将这些大学添加到集合 `all_universities` 中。由于集合的性质是不包含重复元素,因此最终的 `all_universities` 中就是所有训练集用户曾经访问过的不同大学集合。
相关问题
for key in adict.keys:和for key in adict怎么计算运行时间
可以使用 Python 的 `time` 模块来计算两者的运行时间。以下是一个示例代码:
```
import time
# 定义一个字典
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 计算 for key in adict.keys() 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict.keys():
print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict.keys() 运行时间:", end_time - start_time)
# 计算 for key in adict 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict:
print(key, adict[key])
end_time = time.time()
print("for key in adict 运行时间:", end_time - start_time)
```
其中,`time.time()` 返回当前时间的时间戳,通过计算两个时间戳之差,即可得到代码片段的运行时间。
state_dict = {k:v for k,v in save_model_dict.items() if k in model_dict.keys()}
这段代码是用来筛选出两个字典中共有的键值对,并将其赋值给新的字典state_dict。其中,save_model_dict和model_dict都是字典类型,save_model_dict是已保存的模型参数字典,model_dict是当前模型的参数字典。
具体来说,这段代码会先遍历save_model_dict中的所有键值对,如果该键也在model_dict中出现过,则将其键值对添加到state_dict中。这样做的目的是为了避免在更新模型参数时出现键不匹配的错误,只更新共有的部分。
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