spss二元logistic回归进行多因素分析发现FAI、年龄、BMI均影响因变量HOMA,如何去除年龄、BMI的影响
时间: 2023-09-07 07:11:44 浏览: 346
如果你想去除年龄和BMI的影响,可以考虑进行调节(控制)变量分析。在二元logistic回归中,你可以添加年龄和BMI作为调节变量,同时保留FAI作为自变量,然后重新运行回归模型。这样做可以使你更准确地评估FAI对因变量HOMA的影响,而不受年龄和BMI的影响。
具体实现方式是,在SPSS软件中,在进行回归分析时,在“分类变量”(左边)和“因变量”(右边)的方框中加入HOMA变量,而在“协变量”(底部)方框中加入FAI、年龄和BMI三个变量。然后,SPSS软件会自动进行多元回归分析,并给出调节(控制)变量的结果。
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