卷积层后为什么要添加批量归一化层

卷积层后添加批量归一化层的主要原因是为了加速神经网络的训练和提高模型的泛化能力。

批量归一化层可以对每个神经元的输出进行归一化，使得每个神经元的输入分布更加稳定，加速网络的收敛速度。此外，批量归一化层还可以减少梯度消失和梯度爆炸的问题，提高模型的鲁棒性和泛化能力。

另外，批量归一化层还可以使得神经网络对输入数据的缩放、平移等变换具有一定的鲁棒性，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。

因此，卷积层后添加批量归一化层已经成为神经网络中常用的技巧之一。