Error in stat_cor(label = paste0("R2 = ", round(r2, 2)), label.x = 3, : 参数1有多个与之相对应的正式参数

这个错误可能是因为你在调用 `stat_cor` 函数时，传入了多个与函数定义中参数名称相同的参数，导致函数无法确定参数的值应该赋给哪个参数。你可以检查一下调用 `stat_cor` 函数时传入的参数是否正确，是否有重复的参数名。如果还不行，可以提供更多的代码和具体报错信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

> library(ggplot2) > library(ggpubr) > > # 创建一个示例数据集 > predicted <- c(17.65138, 25.20848, 35.84161, 43.60831, 49.49514, 53.97651, 57.38967, 66.16531) > actual <- c(14.6313, 20.18572, 28.97064, 35.23582, 40.41306, 44.54261, 47.12309, 69.51883) > data <- data.frame(predicted, actual) > > # 计算相关系数 R2 > r2 <- cor(predicted, actual)^2 > > # 绘制拟合图并添加相关系数 R2 > ggplot(data, aes(x=predicted, y=actual)) + + geom_point() + + geom_smooth(method="lm", se=FALSE) + + stat_cor(label = paste0("R2 = ", round(r2, 2)), + label.x = 3, label.y = 4.5) + + labs(title="Predicted vs Actual", x="Predicted", y="Actual") Error in stat_cor(label = paste0("R2 = ", round(r2, 2)), label.x = 3, : 参数1有多个与之相对应的正式参数

这个错误是因为 `ggpubr` 包中的 `stat_cor()` 函数与 `ggplot2` 包中的 `stat_cor()` 函数参数有所不同，所以在调用时出现了问题。解决这个问题的方法是在调用 `ggpubr` 中的 `stat_cor()` 函数时，明确指定使用 `ggpubr` 包中的函数，而不是使用 `ggplot2` 包中的函数。你可以将代码修改为：

ggplot(data, aes(x=predicted, y=actual)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=FALSE) + 
  ggpubr::stat_cor(label = paste0("R2 = ", round(r2, 2)), 
                   label.x = 3, label.y = 4.5) +
  labs(title="Predicted vs Actual", x="Predicted", y="Actual")

这样就可以避免参数不匹配的问题了。

Error in stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, : argument 5 matches multiple formal arguments

出现这个错误的原因是因为`stat_cor`函数中存在多个形参名为`label`的参数，导致无法确定应该使用哪个参数。解决办法是将要传递给`label`形参的值改为`cor.label`或其他不与函数中已有参数名重复的名称。例如，可以将代码修改为：

stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, label.y.npc = 0.9, cor.label = paste("r = ", format(cor(data$x, data$y), digits = 2)))

这样就将标签名从`label`改为了`cor.label`，避免了参数名重复的问题。