python 數據結構

Python 中有许多内置的数据结构，它们支持高效地存储和操作数据。以下是 Python 中常见的几种数据结构：

1. **列表 (List)**: 动态数组，可以容纳任意类型的元素，并允许元素的增删改查。列表用方括号 `[]` 表示，索引从0开始。

2. **元组 (Tuple)**: 类似列表，不可变序列，一旦创建就不能修改。元组用圆括号 `()` 表示。

3. **字典 (Dictionary)** 或者叫做哈希表: 关联数组，由键值对组成，通过键查找对应的值。字典用花括号 `{}` 表示，键通常是不可变的，如字符串或元组。

4. **集合 (Set)**: 集合是一组唯一的元素，无序且不允许有重复。集合用大括号 `{}` 或 `set()` 函数创建。

5. **队列 (Queue)**: 有先进先出 (FIFO) 特性的数据结构，通常用 `queue` 模块中的 `Queue` 类实现。

6. **堆 (Heap)**: 可以看作是一种特殊的树形数据结构，主要用于优先级队列。Python 提供了 `heapq` 模块用于操作堆。

7. **链表 (Linked List)**: 分为单向、双向和循环等多种形式，在 Python 的标准库中并不直接提供，但在第三方库如 `collections` 中有 `deque` 类实现类似功能。

8. **栈 (Stack)**: 具有后进先出 (LIFO) 特性的数据结构，可以用列表模拟。

这些数据结构各有特点和适用场景，了解它们能帮助你更好地处理各种数据处理任务。

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Python数据结构

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python数据结构教程

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2. 《Python数据结构与算法分析》：这是一本比较全面的Python数据结构和算法的教材，适合有一定编程基础的读者学习。

3. 《Python数据结构与算法》：这是一本比较通俗易懂的Python数据结构和算法的入门教材，适合初学者学习。

4. 《数据结构与算法 Python语言描述》：这是一本较为深入的Python数据结构和算法教材，适合有一定编程经验的读者学习。

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