python 生成随机数
时间: 2023-05-19 16:07:33 浏览: 40
可以使用 random 模块来生成随机数,具体代码如下:
import random
# 生成一个 0 到 9 的随机整数
num = random.randint(0, 9)
print(num)
# 生成一个 0 到 1 的随机小数
num = random.random()
print(num)
# 生成一个指定范围内的随机小数
num = random.uniform(1, 10)
print(num)
相关问题
python 生成随机数
Python中可以使用random库和numpy库来生成随机数。
在random库中,可以使用以下函数来生成随机数:
- random.randint(n, m):生成一个n到m之间的随机整数。
- random.random():生成一个0到1之间的随机浮点数。
- random.uniform(n, m):生成一个n到m之间的随机浮点数。
- random.choice([]):从列表中随机选择一个元素。
在numpy库中,可以使用以下函数来生成随机数:
- np.random.rand():产生N维的均匀分布的随机数。
- np.random.randn():产生N维的正态分布的随机数。
- np.random.randint(n, m, k):产生n到m之间的k个随机整数。
- np.random.random():产生一个0到1之间的随机数。
另外,还可以使用scipy库中的random.expovariate()函数来生成指数分布的随机数,可以通过指定均值来控制生成的随机数的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python生成随机数](https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Python 生成随机数
Python 生成随机数可以使用 random 模块。具体可以使用以下代码:
```python
import random
# 生成一个 0~1 的随机浮点数
num1 = random.random()
print(num1)
# 生成一个指定范围内的随机整数(包括范围的左右边界)
num2 = random.randint(1, 100)
print(num2)
# 从序列中随机选择一个元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
num3 = random.choice(list1)
print(num3)
# 从序列中随机选择指定数量的元素
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
num4 = random.sample(list2, 3)
print(num4)
```
以上代码可以生成一个 0~1 的随机浮点数,生成一个指定范围内的随机整数,从序列中随机选择一个元素,从序列中随机选择指定数量的元素。