找出一个字段的重复值，先小写转大写，然后找出是哪些值重复

可以使用SQL语句进行查找，例如：

SELECT UPPER(column_name), COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY UPPER(column_name)
HAVING COUNT(*) > 1;

其中，column_name是需要查找重复值的字段名，table_name是表名。这条SQL语句会将该字段的所有值先转为大写，然后按照大写后的值进行分组，并统计每个分组中的记录数。最后只返回记录数大于1的分组，即重复的值。

如果想要具体查看是哪些值重复，可以将上面的SQL语句稍作修改：

SELECT UPPER(column_name), COUNT(*), GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name)
FROM table_name
GROUP BY UPPER(column_name)
HAVING COUNT(*) > 1;

这条SQL语句在上面的基础上增加了一个GROUP_CONCAT函数，用于将重复的值列出来。DISTINCT关键字用于去重，避免同一值被列出多次。执行这条SQL语句后，可以看到每个重复的值及其出现次数，以及哪些值重复了。

相关问题

mysql 100个字段找出最大值

在 MySQL 中，如果你需要在一个表中找出 100 个字段中的最大值，可以使用 CONCAT 函数和 GROUP_CONCAT 函数来生成一个包含所有字段名的字符串，然后使用 prepared statement 动态构建 SQL 语句来实现。

以下是一个示例代码：

SET @sql = CONCAT('SELECT GREATEST(', 
                  GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ', '), 
                  ') AS max_value FROM table_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

这个代码中，我们首先使用 CONCAT 函数和 GROUP_CONCAT 函数生成一个 SQL 语句，这个 SQL 语句包含了所有 100 个字段名。然后使用 PREPARE 语句动态构建 SQL 语句，最后使用 EXECUTE 语句执行这个 SQL 语句。

注意，如果你的表格中包含了大量数据，这个查询可能会变得非常慢。因此，如果你需要频繁地查询这个最大值，建议你在表格中添加一个额外的字段，用于存储这个最大值，然后在每次更新数据时更新这个字段的值。这样可以大大提高查询效率。

希望这个解决方案对你有帮助。

list根据多个字段找出重复

如果你想根据多个字段找出 list 中的重复项，可以使用 Python 中的 defaultdict 和 tuple 来实现。

示例代码如下：

from collections import defaultdict

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 21, 'location': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 24, 'location': 'Chicago'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 21, 'location': 'New York'},
    {'name': 'David', 'age': 24, 'location': 'Boston'},
    {'name': 'Eve', 'age': 21, 'location': 'New York'},
]

# 将数据转换为 tuple，并用 defaultdict 分组
grouped_data = defaultdict(list)
for item in data:
    grouped_data[(item['name'], item['age'], item['location'])].append(item)

# 打印重复的数据
for key, value in grouped_data.items():
    if len(value) > 1:
        print('重复项:', key)
        for item in value:
            print('\t', item)

上述代码中，我们将数据转换为 tuple，并用 defaultdict 分组。如果有多个元素相同的 tuple，则说明这些数据是重复的。最后，我们打印出重复的数据。