图片添加周期噪声python

你可以使用Python的NumPy和OpenCV库来添加周期噪声到图像中。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建噪声图像
rows, cols, channels = img.shape
freq = 30  # 噪声频率
noise = np.zeros((rows, cols, channels), dtype=np.uint8)
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        noise[i,j,0] = 255 * np.sin(2 * np.pi * freq * i / rows)
        noise[i,j,1] = 255 * np.sin(2 * np.pi * freq * j / cols)
        noise[i,j,2] = 255 * np.sin(2 * np.pi * (i+j) / (rows+cols))

# 将噪声图像添加到原始图像中
noisy_img = cv2.add(img, noise)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像。然后，我们使用三个嵌套循环来创建一个周期噪声的图像。这里，我们使用了三个正弦波来创建每个通道的噪声。最后，我们将噪声图像添加到原始图像中，并显示两个图像。

你可以调整`freq`参数来控制噪声的频率。你也可以尝试使用其他类型的波形来创建噪声。