RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported是什么意思

这个错误通常出现在PyTorch中，意思是期望一个0D或1D的目标张量，不支持多目标。这通常是由于你在使用某些函数时传递了多个目标，而这些函数只能处理单个目标。例如，使用CrossEntropyLoss函数时，只能传递单个目标张量。解决方法是将多个目标合并为一个张量，或者使用适合多目标的函数。

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RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

这个错误通常发生在使用 PyTorch 进行训练时，输出的 target tensor 维度不符合要求。PyTorch 要求 target tensor 的维度必须为 0D 或 1D。

解决这个问题的方法是检查你的 target tensor 的维度是否正确。如果 target tensor 是多维的，可以考虑使用 reshape() 函数将其转换为 1D 张量。另外，还可以在训练过程中使用 squeeze() 函数将 target tensor 转换为 0D 张量。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported

这个错误通常是由于目标张量的维度不正确引起的，因为模型期望的是一个一维目标张量，而不是多目标张量。多目标张量通常是指在训练时有多个标签进行分类，这时需要将它们展平成一维张量。你可以使用 `torch.flatten()` 函数将其展平。另外，还需要检查你的模型输出是否与目标张量的形状匹配。你可以通过调用 `model.forward(input_data)` 函数来查看模型的输出形状。