生成从1到20,等差为2的等差数列Va;生成2×3阶矩阵Mb,其元素为0到1之间均匀分布随机数;生成2×3×4阶数组Mc,其元素为满足标准正态分布随机数。(1)以Va,Mb,Mc中所有元素按线性索引生成新向量Vd。(2)以Va的第3,6,9个元素为新矩阵第一行,以Mb的第一行为新矩阵的第二行,以Mc第二页中的第二行为新矩阵第三行,生成新矩阵Me。(3)以数组Mb与Mc的第四页拼接成矩阵Mf。(4)以数组Mf奇数线性索引依序生成2×3的矩阵Mg。
时间: 2024-03-24 17:42:03 浏览: 12
好的,让我来回答你的问题。
这是一个简单的数学和编程题目,我们可以使用Python语言来实现。
首先,生成从1到20,等差为2的等差数列Va可以使用如下代码:
```python
Va = [i for i in range(1, 21, 2)]
```
接着,生成2×3阶矩阵Mb,其元素为0到1之间均匀分布随机数可以使用如下代码:
```python
import random
Mb = [[random.uniform(0, 1) for j in range(3)] for i in range(2)]
```
然后,生成2×3×4阶数组Mc,其元素为满足标准正态分布随机数可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
Mc = np.random.randn(2, 3, 4)
```
接下来,以Va,Mb,Mc中所有元素按线性索引生成新向量Vd可以使用如下代码:
```python
Vd = []
for arr in [Va, Mb, Mc]:
Vd += arr.reshape(-1).tolist()
```
然后,以Va的第3,6,9个元素为新矩阵第一行,以Mb的第一行为新矩阵的第二行,以Mc第二页中的第二行为新矩阵第三行,生成新矩阵Me可以使用如下代码:
```python
Me = [Va[2:5], Mb[0], Mc[1][1]]
```
接着,以数组Mb与Mc的第四页拼接成矩阵Mf可以使用如下代码:
```python
Mf = np.concatenate((Mb, Mc[:, :, 3]), axis=0)
```
最后,以数组Mf奇数线性索引依序生成2×3的矩阵Mg可以使用如下代码:
```python
Mg = Mf[1::2].reshape(2, 3)
```
以上就是对你的问题的回答,希望可以帮助到你。