如何将dataframe中两列数据分成两个只有一列的dataframe

您好，您的问题是如何将 dataframe 中两列数据分成两个只有一列的 dataframe。您可以使用 pandas 库中的 drop()函数来实现此操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将第一列 'A' 存放在 df1 中
df1 = df.drop('B', axis=1)

# 将第二列 'B' 存放在 df2 中
df2 = df.drop('A', axis=1)

您可以根据上述代码将 dataframe 中的两列数据分别存放在两个只有一列的 dataframe 中。希望对您有所帮助。

相关问题

python dataframe中两列数据相加得到一列新的数据

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 add() 方法将两列数据相加，然后将结果存储在一个新的列中。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})

# 将 A 列和 B 列相加，存储在 C 列中
df['C'] = df['A'].add(df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个例子中，将 DataFrame 的 A 列和 B 列相加，并将结果存储在一个新的列 C 中。

按照列名读取dataframe的两列数据放到同一个dataframe中

假设你有一个名为`df`的DataFrame，它包含两列数据，分别为`col1`和`col2`，你想要将这两列数据放到一个新的DataFrame中，可以使用以下代码：

new_df = pd.DataFrame({'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']})

其中，`pd.DataFrame()`用于创建一个新的DataFrame对象，`{'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']}`是一个字典，包含两个键值对，分别为`col1`和`col2`，对应的值分别为`df['col1']`和`df['col2']`，即原DataFrame中的两列数据。执行以上代码后，你将得到一个名为`new_df`的新DataFrame，其中包含了`col1`和`col2`两列数据。