生成一条频率范围为0.1～50Hz，时间长度30s，最大幅值1的白噪声 信号

您可以使用Matlab中的randn函数生成符合正态分布的随机数，然后对这些随机数进行加权求和，即可生成白噪声信号。具体步骤如下：

Fs = 1000;   % 采样率为1000Hz
T = 30;      % 信号长度为30s
t = 0:1/Fs:T; % 时间序列
f1 = 0.1;    % 信号频率下限
f2 = 50;     % 噪声频率上限
N = length(t); % 采样点数

% 生成频率范围为f1-f2的白噪声信号
noise = randn(1, N);
f = Fs*(0:N/2)/N;
f_noise = 1:N/2+1;
noise_fft = fft(noise);
noise_fft(f_noise<f1 | f_noise>f2) = 0;
noise = ifft(noise_fft);
noise = noise(1:length(t));
noise = noise/std(noise); % 对噪声信号进行标准化

% 合成白噪声信号
signal = 1.0*noise; % 最大幅值为1的白噪声信号

其中，0.1为生成的频率范围下限，50为生成的频率范围上限，noise为生成的频率范围为f1-f2的白噪声信号，signal为最终生成的白噪声信号。

注意：生成的随机数序列并不一定是精确的白噪声信号，可能存在一些偏差。如果需要更加精确的白噪声信号，可以使用Matlab中的dsp.ColoredNoise函数。