y_data = [x + random.randint(1, 2) for x in x_data]随机小数

如果你想在y_data中加入随机小数，可以使用random模块中的uniform函数。例如，将每个y_data值增加一个0到1之间的随机小数，可以使用以下代码：

import random

y_data = [x + random.uniform(0, 1) for x in x_data]

其中，random.uniform(a, b)函数会返回一个a和b之间的随机小数。使用这个函数，你可以将每个y_data值增加一个介于1和2之间的随机小数，如下所示：

import random

y_data = [x + random.uniform(1, 2) for x in x_data]

相关问题

使用Python，完成以下任务： 1、定义x变量为随机生从20到100之间的100个数据，y变量为5x2-1。 2、使用Matplotlib库绘制x和y的散点图，颜色为黄色，标题为"y=5x^2-1"。 3、使用Pandas库绘制x和y的散点图，颜色为黄色，标题为"y=5x^2-1"。 4、使用Seaborn库绘制x和y的散点图，颜色为黄色，标题为"y=5x^2-1"。 5、随机生成五组1-100之间的20个数据，计算他们的相关系数矩阵(pandas的dataframe有corr()方法可以计算相关系数矩阵)，并绘制热力图，显示数字和保留2位小数，数字大小为8及字体颜色为白色。

以下是代码实现：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

# 定义x和y变量
x = np.array([random.randint(20, 100) for i in range(100)])
y = 5 * x ** 2 - 1

# 使用Matplotlib绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='yellow')
plt.title('y=5x^2-1')
plt.show()

# 使用Pandas绘制散点图
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
df.plot.scatter(x='x', y='y', color='yellow', title='y=5x^2-1')
plt.show()

# 使用Seaborn绘制散点图
sns.scatterplot(x=x, y=y, color='yellow')
plt.title('y=5x^2-1')
plt.show()

# 随机生成五组数据
data = np.random.randint(1, 100, size=(20, 5))
df_corr = pd.DataFrame(data)

# 计算相关系数矩阵并绘制热力图
corr_matrix = df_corr.corr()
sns.heatmap(corr_matrix, cmap='coolwarm', annot=True, fmt='.2f', vmin=-8, vmax=8, center=0, cbar=False, annot_kws={"size": 8, "color": "white"})
plt.show()

运行后会分别绘制Matplotlib、Pandas和Seaborn的散点图，以及相关系数矩阵的热力图。注意，热力图的数字大小为8，字体颜色为白色。

random.random()

random.random()是Python中random模块中的一个方法，用于生成一个0到1之间的随机浮点数。 该方法没有参数，每次调用都会返回一个随机的浮点数。 例如，random.random()可以生成一个0到1之间的随机浮点数。 如果想生成一个多位小数的随机列表，可以使用列表推导式结合round()函数来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python基础】random 的使用：random.random() || random.randint(整数1，整数2) || random.randrange...](https://blog.csdn.net/qq_44731019/article/details/126710968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中random模块常用函数/方法（2）——random.random()，random.randint()和random.uniform()](https://blog.csdn.net/qq_45154565/article/details/115342426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]