已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个,这叫做数组的距离
时间: 2023-04-24 14:00:09 浏览: 113
可以使用双指针法来解决这个问题。首先将两个数组从小到大排序,然后分别用两个指针i和j指向两个数组的起始位置。比较x[i]和y[j]的大小,如果x[i]小于y[j],则将i加1,否则将j加1。每次比较后,更新距离的最小值。最后返回距离的最小值即可。
以下是示例代码:
```
int minDistance(int[] x, int[] y) {
Arrays.sort(x);
Arrays.sort(y);
int i = , j = ;
int minDist = Integer.MAX_VALUE;
while (i < x.length && j < y.length) {
int dist = Math.abs(x[i] - y[j]);
if (dist < minDist) {
minDist = dist;
}
if (x[i] < y[j]) {
i++;
} else {
j++;
}
}
return minDist;
}
```
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已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[]
,它们的长度均为n。请你编写一个函数,将它们合并成一个按元素从小到大排列的数组z[],并返回z[]。
提示:可以使用归并排序的思想,分别从x[]和y[]中取出最小的元素比较,将较小的元素存入z[]中,直到两个数组中的元素都被取完。
C++代码如下:
```cpp
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> merge(vector<int>& x, vector<int>& y) {
vector<int> z;
int i = 0, j = 0;
while (i < x.size() && j < y.size()) {
if (x[i] < y[j]) {
z.push_back(x[i]);
i++;
} else {
z.push_back(y[j]);
j++;
}
}
while (i < x.size()) {
z.push_back(x[i]);
i++;
}
while (j < y.size()) {
z.push_back(y[j]);
j++;
}
return z;
}
```
Python代码如下:
```python
def merge(x, y):
z = []
i, j = 0, 0
while i < len(x) and j < len(y):
if x[i] < y[j]:
z.append(x[i])
i += 1
else:
z.append(y[j])
j += 1
while i < len(x):
z.append(x[i])
i += 1
while j < len(y):
z.append(y[j])
j += 1
return z
```
python已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个,这叫做数组的距离
一种求解两个已知元素从小到大排列的数组x[]和y[]之间距离的方法是使用双指针。具体步骤如下:
1. 初始化两个指针i和j分别指向x[]和y[]的第一个元素。
2. 初始化最小距离为两个数组的第一个元素之差的绝对值,即min_dist = abs(x[0] - y[0])。
3. 进入循环,比较x[i]和y[j]的大小,将指向较小元素的指针向后移动一位。
4. 计算当前距离dist = abs(x[i] - y[j]),如果dist小于min_dist,则更新min_dist的值为dist。
5. 如果任意一个指针已经到达数组末尾,则退出循环。
6. 返回min_dist作为结果。
下面是一个Python的实现:
def array_distance(x, y):
i = 0
j = 0
min_dist = abs(x[0] - y[0])
while i < len(x) and j < len(y):
if x[i] < y[j]:
i += 1
else:
j += 1
dist = abs(x[i] - y[j])
if dist < min_dist:
min_dist = dist
return min_dist
# 示例用法
x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
print(array_distance(x, y)) # 输出 1