改为SQLAlchemy版本

要将上述 `shmysql.py.txt` 中基于原生 MySQL API (通过 PyMySQL 使用) 的类转换为使用 SQLAlchemy ORM（对象关系映射）的方式，可以按照以下步骤进行：

1. 安装并导入 SQLAlchemy 库。
2. 创建数据库引擎，并建立与数据库连接。
3. 定义数据模型（如果需要的话），这涉及到定义 Python 类来表示数据库中的表结构。
4. 使用会话管理事务。

以下是将 `shmysql.py.txt` 文件中的功能转化为 SQLAlchemy 版本的一个简单示例。请注意，这里假设我们只需要一个基本的数据访问接口用于执行一些 CRUD 操作，并且已经存在了一个 JSON 配置文件（如 `shmysql.json`）来存储数据库连接详情。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import json

Base = declarative_base()

class User(Base):
    # 假设有一个名为 user 的表
    __tablename__ = 'user'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

class ShMysql:
    def __init__(self):
        with open('./shmysql.json','r', encoding='utf8') as fp:
            config = json.load(fp)
        
        db_url = f"mysql+pymysql://{config['user']}:{config['password']}@{config['host']}:{config['port']}/{config['database']}"
        engine = create_engine(db_url, echo=False)
        Base.metadata.create_all(engine)
        Session = sessionmaker(bind=engine)
        self.session = Session()

    def add_user(self, name, age):
        new_user = User(name=name, age=age)
        self.session.add(new_user)
        self.session.commit()

    def query_users(self):
        result = self.session.query(User).all()
        for user in result:
            print(f"{user.name}, {user.age}")

    def close(self):
        self.session.close()

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    sm = ShMysql()
    sm.add_user('Alice', 28)
    sm.query_users()
    sm.close()

这个例子展示了如何创建一个简单的 SQLAlchemy 数据访问层，包括添加和查询用户的两个基本操作。实际应用中可能还需要考虑更多细节，比如错误处理等。