select * from enp e left join student s on s.eid in(select n.id from enp n where n.pid = e.id and n.pid!=0) where e.pid=0

这是一个带子查询和左连接的SQL语句，其作用是查询所有pid为0的企业（enp）信息，同时将其下属的学生（student）信息也一并查询出来。

具体执行过程如下：

1. 执行子查询，查找所有pid不为0且与当前查询的企业（enp）id相同的企业（enp）id，得到一个结果集。
2. 将子查询的结果集与学生（student）表进行左连接，连接条件为学生表中的eid等于子查询结果集中的id。
3. 将左连接的结果集再与企业（enp）表进行左连接，连接条件为企业表中的id等于学生表中的eid。
4. 在左连接的结果集中筛选出pid为0的企业（enp）信息。

需要注意的是，该SQL语句中使用了子查询，可以导致查询效率较低，需要谨慎使用。

相关问题

SELECT id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL 分批查

对于数据量比较大的查询，可以考虑分批查询，将查询结果分批返回，以降低单次查询的数据量，避免超时等问题。以下是一种分批查询的方法：

1. 首先确定每次查询的数据量，例如每次查询 1000 条数据。

2. 在查询语句中增加一个分页参数，例如 LIMIT offset,limit，其中 offset 表示查询的起始位置，limit 表示每次查询的数据量。初始时，offset 的值为 0，limit 的值为每次查询的数据量。

3. 执行查询语句，并将查询结果返回。如果查询结果的行数等于 limit 的值，则说明还有更多数据需要查询，此时将 offset 的值增加 limit，继续执行查询，直到查询结果的行数小于 limit 的值为止。

4. 将所有查询结果合并成一个结果集，并将其返回给客户端。

例如，对于上述查询语句，可以进行如下分批查询：

// 每次查询 1000 条数据
const batchSize = 1000

let offset = 0
let limit = batchSize

// 保存所有查询结果的数组
const result = []

while (true) {
  const sql = `SELECT id
               FROM ex_exam a
               LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b
               ON a.id = b.qlh_exam_id
               WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ")
               AND b.qlh_exam_id IS NULL
               LIMIT ${offset}, ${limit}`

  // 执行查询语句
  const rows = db.query(sql)

  // 如果查询结果的行数小于 limit，则说明已经查询完毕
  if (rows.length < limit) {
    result.push(...rows)
    break
  }

  // 将查询结果保存到结果数组中
  result.push(...rows)

  // 更新 offset 和 limit 的值，继续查询下一批数据
  offset += limit
}

// 返回所有查询结果
return result

需要注意的是，分批查询可能会增加查询的复杂度，同时也会占用更多的资源和时间。因此，需要根据实际情况评估是否需要进行分批查询。

SELECT id FROM ex_exam a where a.type in ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b WHERE a.id = b.qlh_exam_id ) 替换为 left join

可以将该 SQL 查询语句中的 "NOT EXISTS" 替换为 "LEFT JOIN"，得到以下 SQL 查询语句：

SELECT id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b
ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ")
AND b.qlh_exam_id IS NULL;

这里使用了 "LEFT JOIN" 将两个表连接起来，并在 "WHERE" 子句中过滤掉右侧表中没有匹配的行。如果右侧表中没有匹配的行，则 "b.qlh_exam_id" 的值为 NULL。因此，使用 "IS NULL" 来判断是否存在匹配的行。