cornerHarris 参数含义

进行自适应直方图均衡化
out = adapthisteq(img);

% 显示结果
imshow(out);

7cornerHarris函数是OpenCV库中用于进行Harris角点检测的函数，其函数原型如下：

边缘取样匹配算法是一种基于图像边缘的颜python
dst = cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k[, dst[, borderType]])

其中，各色传递算法，它通过匹配图像边缘的颜色，实现图像的颜色校正。

- `src`：输入的灰度图像，必须为单通道、8位或matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 计算图像的边缘
edges = edge32位浮点型图像。

- `blockSize`：表示角点检测过程中考虑的领域大小，(rgb2gray(img), 'canny');

% 将边缘图像缩小
edges_small = imresize(edges, 0.25即对每个像素点计算的响应函数值时所使用的邻域大小。一般取值为2、);

% 对边缘图像进行颜色传递
out_small = color_transfer(img, edges_small);

% 将结果放大到原始尺寸
out = imresize(out_small, size(img));

% 显示结果
imshow(out);

这里使用了一个3、4等，取值越大，检测到的角点越少，但检测到的角点更加准名为 "color_transfer" 的函数，它是一个实现颜色传递算法的 MATLAB 函数。