dt = np.random.random(100) dt np.sum(dt)
时间: 2023-07-23 17:26:30 浏览: 86
这个代码将会生成一个包含100个随机浮点数的NumPy数组,并将其赋值给变量"dt"。接下来,代码会使用"np.sum(dt)"来计算这个数组的总和,并将结果返回。您可以使用下面的代码来运行这个程序:
```
import numpy as np
dt = np.random.random(100)
result = np.sum(dt)
print(result)
```
这个代码将会生成一个包含100个随机浮点数的数组,计算它们的总和,并将结果打印输出。
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dt = np.random.random dt np.sum(dt)
在这个代码中,您少了一个括号,应该是"np.random.random(100)",这个函数将会生成一个包含100个随机浮点数的NumPy数组。而在接下来的代码中,您使用了"dt"来计算这个数组的总和,但是这里的"dt"没有被定义为一个数组,所以这段代码会出现一个TypeError(类型错误)的错误。如果您想要计算这个随机数组的总和,应该使用下面的代码:
```
import numpy as np
dt = np.random.random(100)
result = np.sum(dt)
print(result)
```
这个代码将会生成一个包含100个随机浮点数的数组,计算它们的总和,并将结果打印输出。
dt = np.random.random np.sum(dt)
在这个代码中,您少了一个括号,应该是"np.random.random(100)",这个函数将会生成一个包含100个随机浮点数的NumPy数组。而在接下来的代码中,您使用了"np.sum(dt)"来计算这个数组的总和。但是由于"dt"没有定义,所以这段代码会出现一个NameError(名称错误)的错误。如果您想要计算这个随机数组的总和,应该使用下面的代码:
```
import numpy as np
dt = np.random.random(100)
result = np.sum(dt)
print(result)
```
这个代码将会生成一个包含100个随机浮点数的数组,计算它们的总和,并将结果打印输出。
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