优化这段代码 private String buildOrderList() { List<DBOrder> orderList = null; StringBuilder builder = new StringBuilder(); int listSize; int offset = 0; int limit = 50; for (int i

时间: 2023-12-11 16:02:03 浏览: 30
建议优化如下: ``` private String buildOrderList() { StringBuilder builder = new StringBuilder(); int offset = 0; int limit = 50; List<DBOrder> orderList = getOrderList(offset, limit); while (!orderList.isEmpty()) { int listSize = orderList.size(); for (int i = 0; i < listSize; i++) { builder.append(orderList.get(i).toString()); builder.append("\n"); } offset += listSize; orderList = getOrderList(offset, limit); } return builder.toString(); } private List<DBOrder> getOrderList(int offset, int limit) { // 查询数据库并获取订单列表,返回List<DBOrder> } ``` 主要优化点: - 分离获取订单列表的方法,使代码结构更清晰。 - 使用 while 循环代替 for 循环,可以处理多页订单列表。 - 使用 listSize 变量记录当前页订单数,避免多次调用 orderList.size() 方法。 - 使用 StringBuilder 代替直接拼接字符串,避免频繁创建字符串对象。

相关推荐

优化这段代码public static void readExcel(String fileName) { List<Version> versions = EasyExcel.read(fileName, Version.class, null).sheet("版本号").doReadSync(); List tableInfoList = EasyExcel.read(fileName, TableInfo.class, null).sheet("数据库&数据表").doReadSync(); List tableFieldList = EasyExcel.read(fileName, TableField.class, null).sheet("字段").doReadSync(); List<HopIndex> hopIndexList = EasyExcel.read(fileName, HopIndex.class, null).sheet("跳数索引").doReadSync(); Map<String, List> tableInfoMap = tableInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TableInfo::getEnDataBaseName)); Map<String, List> tableFieldMap = tableFieldList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TableField::getEnTableName)); Map<String, List<HopIndex>> hopIndexMap = hopIndexList.stream().collect(Collectors.groupingBy(HopIndex::getEnTableName)); List tableInfos1 = new ArrayList<>(); List tableInfos2 = new ArrayList<>(); tableInfoMap.forEach((dbName, tableList) -> { if (tableList.size() < 200) { tableInfos1.addAll(tableList); } else { tableInfos2.addAll(tableList); } }); List tableFields = new ArrayList<>(); List<HopIndex> hopIndex = new ArrayList<>(); for (TableInfo tableInfo : tableInfos1) { String enTableName = tableInfo.getEnTableName(); tableFields.addAll(tableFieldMap.get(enTableName)); List<HopIndex> hops = hopIndexMap.get(enTableName); if (hops !=null){ hopIndex.addAll(hops); } } String name = filepath + File.separator + "明细层_V1.0_" + DateUtil.date().toString(DatePattern.PURE_DATE_PATTERN) + "1.xls"; ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(name).build(); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "版本号", Version.class, versions); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "数据库&数据表", TableInfo.class, tableInfos1); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "字段", TableField.class, tableFields); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "跳数索引", HopIndex.class, hopIndex); ExcelUtil.close(excelWriter); tableFields.clear(); hopIndex.clear(); for (TableInfo tableInfo : tableInfos2) { String enTableName = tableInfo.getEnTableName(); tableFields.addAll(tableFieldMap.get(enTableName)); List<HopIndex> hops = hopIndexMap.get(enTableName); if (hops !=null){ hopIndex.addAll(hops); } } name = filepath + File.separator + "明细层_V1.0" + DateUtil.date().toString(DatePattern.PURE_DATE_PATTERN) + "_2.xls"; excelWriter = EasyExcel.write(name).build(); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "版本号", Version.class, versions); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "数据库&数据表", TableInfo.class, tableInfos2); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "字段", TableField.class, tableFields); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "跳数索引", HopIndex.class, hopIndex); ExcelUtil.close(excelWriter); }

jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

最新推荐

recommend-type

C#中String StringBuilder StringBuffer类的用法

给大家简单介绍下C#中String StringBuilder StringBuffer三个类的用法,需要的的朋友参考下吧
recommend-type

安装NumPy教程-详细版

附件是安装NumPy教程_详细版,文件绿色安全,请大家放心下载,仅供交流学习使用,无任何商业目的!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

可见光定位LED及其供电硬件具体型号,广角镜头和探测器,实验设计具体流程步骤,

1. 可见光定位LED型号:一般可使用5mm或3mm的普通白色LED,也可以选择专门用于定位的LED,例如OSRAM公司的SFH 4715AS或Vishay公司的VLMU3500-385-120。 2. 供电硬件型号:可以使用常见的直流电源供电,也可以选择专门的LED驱动器,例如Meanwell公司的ELG-75-C或ELG-150-C系列。 3. 广角镜头和探测器型号:一般可采用广角透镜和CMOS摄像头或光电二极管探测器,例如Omron公司的B5W-LA或Murata公司的IRS-B210ST01。 4. 实验设计流程步骤: 1)确定实验目的和研究对象,例如车辆或机器人的定位和导航。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

解释这行代码 c = ((double)rand() / RAND_MAX) * (a + b - fabs(a - b)) + fabs(a - b);

这行代码的作用是随机生成一个浮点数,范围在 a 和 b 之间(包括 a 和 b)。 其中,`rand()` 函数是 C 语言标准库中的一个函数,用于生成一个伪随机整数。`RAND_MAX` 是一个常量,它表示 `rand()` 函数生成的随机数的最大值。 因此,`(double)rand() / RAND_MAX` 表示生成的随机数在 [0, 1] 之间的浮点数。 然后,将这个随机数乘上 `(a - b) - fabs(a - b)`,再加上 `fabs(a - b)`。 `fabs(a - b)` 是 C 语言标准库中的一个函数,用于计算一个数的绝对值。因此,`fabs(a - b)