import pyvisa as visa和import pyvisa as pv区别
时间: 2023-12-06 21:05:30 浏览: 45
在 Python 中,import 语句用于导入模块,以便在代码中使用模块中定义的函数、变量等。对于 PyVISA 库,可以使用 import pyvisa 或 import pyvisa-py(或者 import visa)导入模块,然后使用 PyVISA 库中定义的函数和类。
因此,import pyvisa as visa 和 import pyvisa as pv 的作用是相同的,都是导入 PyVISA 库,并将其命名为 visa 或 pv,以方便在代码中使用 PyVISA 库中的函数和类。
需要注意的是,PyVISA 库有两种实现方式:一种是使用 NI-VISA 驱动程序,另一种是使用 PyVISA-py。在导入 PyVISA 库时,如果系统中同时安装了 NI-VISA 驱动程序和 PyVISA-py,系统会默认使用 NI-VISA 驱动程序。如果想要使用 PyVISA-py,需要在导入 PyVISA 库时显式指定使用 PyVISA-py,例如:
```
import pyvisa-py as visa
```
或者
```
import pyvisa as visa
visa.use('pyvisa-py')
```
这样可以确保使用 PyVISA-py 实现。
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import pyvisa as pv rm=pv.ResourceManager()
这段代码使用 PyVISA 库创建了一个 ResourceManager 对象,用于管理所有的 VISA 仪器资源。可以使用 ResourceManager 的 open_resource() 方法打开已经连接的仪器资源,以便进行数据读取、写入等操作。例如:
```
import pyvisa as pv
# 创建 ResourceManager 对象
rm = pv.ResourceManager()
# 打印已连接的所有仪器资源
print(rm.list_resources())
# 打开 GPIB 地址为 10 的仪器
instrument = rm.open_resource('GPIB0::10::INSTR')
# 设置仪器的参数
instrument.write('PARAM1 1')
instrument.write('PARAM2 2')
# 读取仪器的数据
data = instrument.query('READ?')
```
这段代码首先使用 PyVISA 库创建了一个 ResourceManager 对象 rm,然后使用 list_resources() 方法打印了已连接的所有仪器资源。接着使用 open_resource() 方法打开 GPIB 地址为 10 的仪器,设置了仪器的参数并读取了仪器的数据。请注意,这段代码中的 GPIB 地址和参数设置仅为示例,实际情况应根据具体的仪器和实验需求进行调整。
用pyvisa 1.13.0版本 visa1.0.0在仪器安捷伦33120A和EG&G 7265 DSP Lock-in Amplifier扫描音叉谐振子频率并绘图的完整python代码利用import pyvisa as visa
以下是使用 PyVISA 库连接到安捷伦 33120A 信号发生器和 EG&G 7265 DSP 锁相放大器,扫描音叉谐振子频率并绘图的完整 Python 代码:
```
import pyvisa as visa
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 连接到安捷伦 33120A 信号发生器
rm = visa.ResourceManager()
sig_gen = rm.open_resource('GPIB0::10::INSTR')
# 连接到 EG&G 7265 DSP 锁相放大器
lockin = rm.open_resource('GPIB0::12::INSTR')
# 设置锁相放大器的灵敏度
lockin.write('SEN 24')
# 设置扫描的频率范围和步长
freq_start = 1000
freq_stop = 2000
freq_step = 10
# 初始化扫描结果列表
freq_list = []
amp_list = []
# 扫描音叉谐振子频率并测量振幅
for freq in np.arange(freq_start, freq_stop, freq_step):
# 设置信号发生器的频率
sig_gen.write(f'FREQ {freq} Hz')
# 等待稳定
time.sleep(0.1)
# 读取锁相放大器的振幅值
amp = lockin.query_ascii_values('OUTP?1')[0]
# 将扫描结果添加到列表中
freq_list.append(freq)
amp_list.append(amp)
# 绘制扫描结果图像
plt.plot(freq_list, amp_list)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude (V)')
plt.show()
```
这段代码首先使用 PyVISA 库连接到 GPIB 地址为 10 和 12 的仪器,分别为安捷伦 33120A 信号发生器和 EG&G 7265 DSP 锁相放大器。然后设置锁相放大器的灵敏度为 24,并指定扫描的频率范围、步长等参数。接着使用 for 循环扫描音叉谐振子频率,并读取锁相放大器的振幅值,将扫描结果保存到列表中。最后使用 Matplotlib 库绘制扫描结果图像。