callable传参

callable可用于传递函数作为参数。当我们在调用一个函数时，它需要一个函数对象作为参数时，我们可以使用callable来传递一个函数。例如：

def square(x):
    return x * x

def calculate(func, x):
    return func(x)

result = calculate(square, 5)
print(result)  # 输出 25

在上面的例子中，我们定义了一个名为`square`的函数，然后定义了另一个名为`calculate`的函数，该函数接受一个函数对象`func`和一个参数`x`。在第三行，我们使用`calculate`函数调用`square`函数，并将其作为参数传递给`calculate`函数。在调用`calculate`函数时，`square`函数被传递给了`func`参数，然后`func`被调用并传递了`x`参数。最后，`calculate`函数返回了`square(x)`的结果，即`25`。

这就是使用callable传递函数作为参数的基本方法。

相关问题

python callable

在Python中，callable是一个内置函数，用于检查一个对象是否可被调用。一个可被调用的对象包括函数、类以及实现了__call__方法的类的实例。使用callable函数可以返回True或False来判断一个对象是否可被调用。\[1\]

下面是一些示例代码来展示callable函数的使用方法：

# 函数是callable
def f():
    return 5
print(callable(f))  # True

# 数字不是callable
num = 5
print(callable(num))  # False

# 类是callable，如果类中有方法__call__，类的实例也是callable
class A:
    def __call__(self):
        print('This is A')
a = A()
print(callable(a))  # True
a()  # This is A

# 如果类中没有方法__call__，类的实例不是callable
class B:
    def __init__(self):
        print("This is B")
b = B()
b()  # TypeError: 'B' object is not callable

# 类的方法是callable
class C:
    def m1(self):
        print('This is m1')
print(callable(C.m1))  # True
C().m1()  # This is m1

另外，callable函数也可以用于判断其他类型的对象是否可被调用，例如数字、列表、字典等。如果对象不可被调用，则返回False。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python：什么是callable？](https://blog.csdn.net/liujg79/article/details/124944428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python callable()函数](https://blog.csdn.net/qq_29720657/article/details/102761350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

ThreadPoolExecutor Callable

是的，ThreadPoolExecutor可以使用Callable接口来提交任务并获取任务的执行结果。与Runnable接口不同，Callable接口的call()方法可以返回一个结果或者抛出一个异常。下面是一个使用ThreadPoolExecutor和Callable的例子：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def square(n):
    return n * n

if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        futures = [executor.submit(square, i) for i in range(5)]
        for future in as_completed(futures):
            print(future.result())

在这个例子中，我们定义了一个square函数，它接受一个整数并返回它的平方。我们使用ThreadPoolExecutor创建了一个最大工作线程数为2的线程池，并使用submit()方法提交了5个任务。我们使用as_completed()方法迭代已完成的任务，并使用result()方法获取任务的执行结果。