有没有其他方法可以优化这个文件筛选过程？

当然，对于文件筛选过程的优化，有几种策略可以考虑：

1. **并发处理**：如果你的系统支持，可以使用Java的并发库如`java.util.concurrent`来并行处理文件，比如使用`Stream parallel()`操作符，这将加快文件的扫描速度。

Files.list(directory)
       .parallel()
       .filter(RegularFileFilter.INSTANCE)
       .map(Path::toFile)
       .map(file -> BasicFileAttributes.readAttributes(file, BasicFileAttributes.class))
       .filter(attributes -> attributes.size() > (1024 * 1024))
       .forEach(file -> System.out.println("文件 " + file.getName() + " 的大小超过了1MB"));

2. **缓存中间结果**：如果目录非常大，可以考虑在遍历过程中存储已经检查过的文件信息，避免重复访问。

3. **按块读取文件大小**：对于非常大的文件，一次性读取整个文件可能会消耗大量内存。你可以选择逐块读取文件，计算每个块的大小，然后再合并判断总大小是否超过1MB。

4. **使用第三方库**：如Apache Commons IO或Guava等工具包，它们提供了更高级的文件处理函数和性能优化。

然而，实际优化取决于特定的硬件环境、网络状况以及数据规模等因素，因此在实施之前建议进行基准测试来确定最合适的方案。