常用·工具的使用，比如numpy,pandas,时间序列，matplotlib等方面的一整套题，难度一般即可

好的，下面是一整套关于numpy、pandas、时间序列和matplotlib的练习题，难度适中：

1. 导入numpy库，并创建一个二维数组 arr，数组大小为 3 行 4 列，元素都为0。

2. 将第2题中的二维数组 arr 的每个元素设置为其所在的行数和列数的和。

3. 导入pandas库，并使用下面的数据创建一个DataFrame对象：

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'age': [25, 31, 18, 47, 22],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
    'salary': [5000, 7000, 4500, 10000, 6000]
}

将该DataFrame对象的行索引设置为 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'。

4. 对第3题中的DataFrame对象按照年龄从小到大进行排序。

5. 对第3题中的DataFrame对象按照薪水从高到低进行排序，并只保留 'name' 和 'salary' 两列。

6. 对第3题中的DataFrame对象进行筛选，只保留年龄大于等于 25 岁的行。

7. 导入datetime库，并创建一个datetime对象 dt，表示当前日期和时间。

8. 将第7题中的datetime对象转换为字符串，格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。

9. 将第7题中的datetime对象加上 1 小时，并将结果转换为字符串，格式同第8题。

10. 导入matplotlib库，并使用下面的数据绘制一个折线图：

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 5, 4, 2, 6]

设置 x 轴标签为 'x'，y 轴标签为 'y'，图例标签为 'line'，并将图形保存为 'line.png'。

希望这些题目能够帮助你熟悉numpy、pandas、时间序列和matplotlib的使用。