GFL损失函数怎么加入yolov8

根据引用和引用的内容，我们可以得知GFL损失函数已经被成功地加入到了YOLOv8中。具体来说，研究者们在YOLOv8的代码中实现了推广后的GFL损失函数，其中alpha和gamma分别是平衡正负样本和衰减难分类样本的参数。这样做的结果是，YOLOv8在各种图像识别任务中都呈现出更好的性能，这也得益于GFL损失函数的优化策略。而引用中提到的连续形式的焦点损失，则是在GFL损失函数的基础上进行的改进版本，这也为YOLOv8的性能提升提供了更多的可能性。