matlab 数组中非0值

在 MATLAB 中，你可以使用 `nonzero` 函数来获取数组中非零值的索引。这个函数返回一个包含非零值索引的矩阵，其中第一个行向量表示非零值所在的行，第二个行向量表示非零值所在的列。下面是一个示例：

A = [0, 1, 0; 2, 0, 3; 0, 4, 0];
indices = nonzero(A);

这将返回一个矩阵 `indices`，其中包含非零值的索引。你可以根据需要使用这些索引来访问非零值。

相关问题

matlab找出数组中非零值的位置

可以使用`find`函数来找出数组中非零值的位置，具体操作如下：

假设有一个数组`A`：

A = [0 1 0 3 2 0];

使用`find`函数找出`A`中非零值的位置：

idx = find(A);

`idx`将会返回一个列向量，其中包含所有非零元素的位置：

idx =

     2
     4
     5

可以看到，`idx`的值为2、4、5，这表示原数组`A`中第2、4、5个元素是非零值。

matlab过滤数组中非零

在Matlab中，去掉数组中所有的非零项可以使用“find”函数。该函数返回矩阵中非零元素的索引，通过将这些索引传递给数组，就可以得到一个只包含零的新数组。

例如，对于一个包含非零元素的数组a，可以使用以下代码过滤出只有零元素的新数组b：

idx = find(a);
b = zeros(size(a));
b(idx) = 1;

该代码中，首先使用“find”函数获取非零元素的索引，并将其存储在“idx”中。接着，创建一个与a相同大小的全零新数组“b”。最后，将在“idx”中找到的非零元素的索引对应的元素置为1，就可以得到只包含零的新数组“b”。

值得注意的是，如果原数组a中只有少量非零元素，可以使用“logical”类型来创建新数组b，这样可以减少内存的使用。

例如，对于一个包含非零元素的数组a，可以使用以下代码过滤出只有零元素的新数组b：

b = zeros(size(a));
b(a~=0) = 1;

该代码中，使用“a~=0”来创建一个“logical”类型的数组，其中非零元素的位置为true，其余位置为false。将这个逻辑数组与一个全零的数组相乘，就可以得到一个只包含零的新数组“b”。这种方法不需要额外的内存空间，因此在处理大型数组时可以提高代码的效率。