解释一下这段代码fit_params_i_target['eval_set'] = [(eval_set[0], eval_set[1][:, i_target])]

这段代码的作用是将原始的评估数据集(eval_set)中的目标变量(i_target)的列切分出来，然后将切分后的数据作为新的评估数据集，用于模型的训练与验证。具体解释如下：

1. eval_set[0]是评估数据集的输入特征，eval_set[1]是评估数据集的目标变量。
2. eval_set[1][:, i_target]表示选取评估数据集的目标变量中的第i_target列，即将目标变量中的某个特定指标独立出来。
3. [(eval_set[0], eval_set[1][:, i_target])]将切分后的输入特征集(eval_set[0])与目标变量集(eval_set[1][:, i_target])重新组合成一个元组，作为新的评估数据集(eval_set)传入模型中进行训练与验证。
4. 最后将新的评估数据集赋值给fit_params_i_target['eval_set']，以便在模型训练过程中使用。