matplotlib如何紧凑子图

要在matplotlib中创建紧凑的子图，可以使用plt.subplots函数来创建一个包含多个子图的图形对象。该函数的参数可以指定子图的行数、列数和位置。首先，使用plt.subplots函数创建一个包含多个子图的图形对象。例如，使用plt.subplots(2, 3)可以创建一个包含2行3列的子图。接下来，使用索引来选择特定位置的子图，并对每个子图进行绘制。最后，使用plt.tight_layout()函数来调整子图的布局，使它们更紧凑。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 3)
axs[0, 0].plot(x, np.sin(x))
axs[0, 1].plot(x, np.sin(x))
axs[0, 2].plot(x, np.cos(x))
axs[1, 2].plot(x, np.cos(x))

plt.tight_layout()
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个2行3列的子图，然后在每个子图中绘制了不同的函数。最后，使用plt.tight_layout()函数来调整子图的布局，使它们更紧凑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib - 创建子图](https://blog.csdn.net/qq_43212169/article/details/102677676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matplotlib画子图2](https://blog.csdn.net/m0_51669980/article/details/130323737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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