修改df column名字为数字编号，从0开始

要将DataFrame中的列名修改为数字编号，您可以使用`rename()`函数和`enumerate()`函数。

下面是一个示例代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将列名修改为数字编号，从0开始
df = df.rename(columns=dict(enumerate(df.columns)))

# 输出结果
print(df)

在这个例子中，我们使用`enumerate()`函数和`dict()`函数将DataFrame的列名转换为数字编号，从0开始。然后，我们使用`rename()`函数来将列名修改为数字编号。

请注意，这只是一个简单的示例。实际上，您可能需要根据您的数据和需求进行调整。

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您可以使用pandas的`rename`函数将列名删除，并用数字重新编号。例如，假设您有一个名为`df`的数据帧，其中有三列名为'A'、'B'和'C'，您希望将它们分别删除并用0、1和2重新编号，您可以使用以下代码：

df.columns = range(len(df.columns))

这将直接在原始数据帧上进行操作，将列名'A'、'B'和'C'删除，并用0、1和2重新编号。

pandas，把column列名字替换为数字

您可以使用pandas的`rename`函数将列名替换为数字。例如，假设您有一个名为`df`的数据帧，其中有三列名为'A'、'B'和'C'，您希望将它们分别替换为0、1和2，您可以使用以下代码：

df.rename(columns={'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}, inplace=True)

这将直接在原始数据帧上进行操作，并将列名'A'替换为0，将列名'B'替换为1，将列名'C'替换为2。