用simulink中的matlab function模块实现 L1 = P1*varphi/(lambda+varphi'*P1*varphi); % P为修正系数初值 parL=par1+L1*(Y-phi'*par1); P1=(eye(n)-L1*varphi')*P1/lambda;

在 Simulink 中使用 MATLAB Function 模块，首先需要设计模块的输入和输出端口。针对上述代码，我们可以将其转化为一个 MATLAB Function 模块，输入端口为 `par1`、`phi`、`Y` 和 `P1`，输出端口为 `parL` 和 `P1`。

然后，在 MATLAB Function 模块中，可以使用以下代码实现上述算法：

function [parL, P1] = myFunction(par1, phi, Y, P1)
    n = length(par1);
    lambda = 1; % 可根据需要修改

    varphi = phi' * par1;
    L1 = P1 * varphi / (lambda + varphi' * P1 * varphi);
    parL = par1 + L1 * (Y - phi' * par1);
    P1 = (eye(n) - L1 * varphi') * P1 / lambda;
end

在这个例子中，使用 `myFunction` 函数来实现上述算法。函数的输入参数为 `par1`、`phi`、`Y` 和 `P1`，即上述算法中的四个变量。函数的输出参数为 `parL` 和 `P1`，即上述算法中计算得到的两个变量。

在函数内部，首先计算 `varphi` 变量，然后根据上述算法计算 `L1`、`parL` 和 `P1`。最后将计算得到的 `parL` 和 `P1` 作为函数的输出。需要注意的是，这个函数中的所有变量都是 MATLAB Function 模块的局部变量，不会影响到其他部分的代码。

将这个函数保存为一个 `.m` 文件后，将其添加到 Simulink 模型中的 MATLAB Function 模块中，然后在模型中设置好输入和输出端口即可。