基于yolov的车牌识别系统

可以使用OpenCV和YOLOv3来实现车牌识别系统。首先，需要训练一个YOLOv3模型来检测车辆和车牌。然后，使用OpenCV来处理图像，将检测到的车牌区域提取出来，并使用OCR技术来识别车牌上的字符。最后，将识别出的车牌号码与数据库中的车牌号码进行比对，以确定车辆是否合法。如果需要更高的准确率，可以使用更先进的深度学习模型，如Faster R-CNN或SSD。