python提取Country/Region中值为'Africa','Asia','Europe','Northern America','Oceania'的F2010到F2021的行数据
时间: 2024-01-03 18:04:12 浏览: 37
假设数据存储在一个名为`data`的DataFrame中,可以使用以下代码提取符合条件的行数据:
```python
# 提取符合条件的行数据
selected_regions = ['Africa', 'Asia', 'Europe', 'Northern America', 'Oceania']
selected_years = ['F2010', 'F2011', 'F2012', 'F2013', 'F2014', 'F2015', 'F2016', 'F2017', 'F2018', 'F2019', 'F2020', 'F2021']
selected_data = data[(data['Country/Region'].isin(selected_regions)) & (data['Year'].isin(selected_years))]
```
代码中,首先定义了符合条件的地区和年份,然后使用`isin()`方法筛选出符合条件的行数据,最后将结果保存到一个名为`selected_data`的新DataFrame中。
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python提取Country/Region中值为'Africa','Asia','Europe','Northern America','Oceania'的行数据
假设数据存储在一个名为`data`的DataFrame中,可以使用以下代码来提取Country/Region中值为'Africa','Asia','Europe','Northern America','Oceania'的行数据:
```python
data = data[data['Country/Region'].isin(['Africa','Asia','Europe','Northern America','Oceania'])]
```
这将返回一个新的DataFrame,其中仅包含符合条件的行数据。