sparkshell 操作hive表_Spark记录-Spark-Shell客户端操作读取Hive数据

可以使用Spark Shell客户端操作读取Hive数据。以下是一些常用的操作：

1. 启动Spark Shell

在终端中输入以下命令启动Spark Shell：

$ spark-shell --master yarn --deploy-mode client

2. 导入Spark SQL和Hive支持

在Spark Shell中输入以下命令导入Spark SQL和Hive支持：

scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
scala> val hiveContext = new HiveContext(sc)

3. 查询Hive表

在Spark Shell中输入以下命令查询Hive表：

scala> val df = hiveContext.sql("SELECT * FROM <database>.<table>")
scala> df.show()

其中，<database>和<table>分别是Hive表所在的数据库和表名。

4. 将Hive表转换为Spark DataFrame

在Spark Shell中输入以下命令将Hive表转换为Spark DataFrame：

scala> val df = hiveContext.table("<database>.<table>")
scala> df.show()

5. 保存DataFrame到Hive表

在Spark Shell中输入以下命令将DataFrame保存到Hive表：

scala> df.write.mode("overwrite").saveAsTable("<database>.<table>")

其中，mode("overwrite")表示如果Hive表已经存在，则覆盖原有表，saveAsTable("<database>.<table>")表示将数据保存到指定的Hive表中。

希望这些操作可以帮助您在Spark Shell中操作Hive表。