分布式光纤传感滤波80MHz以及求解瞬时相位的matlab代码

分布式光纤传感器信号滤波和求解瞬时相位的MATLAB代码示例如下：

% 读取数据
data = load('temperature_data.txt'); % temperature_data.txt为采集到的原始数据

% 信号滤波
fs = 1000; % 采样率
fc = 80e6; % 截止频率
[b, a] = butter(10, fc/(fs/2)); % 10阶巴特沃斯滤波器
filtered_data = filter(b, a, data);

% 求解瞬时相位
hilbert_data = hilbert(filtered_data); % 希尔伯特变换
instant_phase = unwrap(angle(hilbert_data)); % 求解瞬时相位，并进行unwrap操作

% 绘制滤波和瞬时相位图像
t = linspace(0, length(data)/fs, length(data));
subplot(2,1,1);
plot(t, data, 'b');
hold on;
plot(t, filtered_data, 'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Temperature (°C)');
legend('Original Signal', 'Filtered Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t, instant_phase, 'b');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Instant Phase (rad)');

这个代码示例中，首先读取了采集到的原始数据，然后使用巴特沃斯滤波器滤波，将信号中的高频噪声去除。接着使用希尔伯特变换求解瞬时相位，并进行unwrap操作，最后绘制出滤波和瞬时相位图像。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。