No. of samples: 803 Traceback (most recent call last): File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 215, in <module> main() File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 189, in main train_phase(train_dataloader, optimizer, criterion, epoch) File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 86, in train_phase for data in train_dataloader: File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 521, in __next__ data = self._next_data() File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 561, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\Github\test\C3D-LSTM--PyTorch-master\data_loader.py", line 84, in __getitem__ images[i] = load_image_train(image_list[i], hori_flip, transform) IndexError: list index out of range
时间: 2023-07-21 19:02:13 浏览: 54
根据你提供的错误信息,可以看出在训练C3D-LSTM模型时出现了"IndexError: list index out of range"错误。根据错误堆栈信息,问题出现在`data_loader.py`文件的第84行,具体是在`__getitem__`方法中的`images[i] = load_image_train(image_list[i], hori_flip, transform)`这行代码。
这个错误通常表示你正在尝试访问一个超出列表范围的索引位置。根据错误信息,可能是`image_list`列表的长度小于`i`,导致无法访问到`image_list[i]`。
解决这个问题的方法是检查`image_list`列表的长度以及如何创建和更新它。确保`i`的值不超过列表的有效索引范围,以避免超出列表范围的错误。
可以通过添加一些打印语句来调试代码,例如在`data_loader.py`文件中的`__getitem__`方法中添加以下代码来查看`image_list`的长度:
```python
print(len(image_list))
```
这样可以确认`image_list`列表的长度是否与你预期的一样,并检查为什么在某些情况下会出现“list index out of range”的错误。
相关问题
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './samples/reconst-55.png'
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './samples/reconst-55.png'是一个文件路径不存在的错误。这个错误通常是由于代码中指定的文件路径不正确导致的。
解决这个问题的方法是确保文件路径是正确的。你可以尝试以下几个解决方案来修复这个错误:
1. 确保文件存在于指定的路径中。检查一下该路径下是否存在名为'samples'的文件夹,并且该文件夹中是否包含名为'reconst-55.png'的文件。
2. 检查文件路径是否正确。确保文件路径中的文件夹和文件名是正确的,并且没有拼写错误。你可以尝试使用绝对路径而不是相对路径来指定文件路径,以确保路径的准确性。
3. 检查文件的权限。如果文件的权限设置不正确,可能会导致访问权限不足的错误。确保你有足够的权限来访问该文件。
请根据具体情况检查并尝试以上解决方案,以修复文件路径不存在的错误。
https://github.com/android/testing-samples/tree/master/ui/uiautomator/BasicSample
您提供的链接是一个GitHub项目,具体是关于Android测试的一个示例项目。该项目是一个基于uiautomator的UI自动化测试示例,使用了py-uiautomator框架进行封装。\[2\]该框架可以帮助开发人员使用Python编写可靠的Android UI测试用例。同时,该项目还提供了一些示例代码和文档,以帮助开发人员了解如何使用该框架进行测试。您可以通过该链接访问该项目的代码和文档。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [https://github.com/Trinea/android-open-project](https://blog.csdn.net/qq_24129545/article/details/52049450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]