python opencv2 锐化滤波 代码示例

下面是一个基于 OpenCV2 的 Python 代码示例，用于执行锐化滤波：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义锐化核
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])

# 执行锐化滤波
output = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sharpened', output)

# 等待键盘输入，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们读取了一个名为`image.jpg`的图像，然后定义了一个锐化核，最后使用`cv2.filter2D()`函数执行了锐化滤波。最后，我们展示了原始图像和锐化后的图像，并等待键盘输入来关闭窗口。

请注意，这里的锐化核为一个 3x3 的矩阵，其中中心元素为 9，周围的元素为 -1。这个锐化核可以增强图像的边缘和细节，使图像更加清晰。