h=ax.contourf(lon,lat,t1,cmap= 'RdBu_r',levels=list(range(-40,41,5)),extend='both',transform=ccrs.PlateCarree())

这段代码使用了 matplotlib 库中的 contourf 函数，绘制了经纬度数据 t1 在经度 lon 和纬度 lat 上的等值线图，并使用了 RdBu_r 颜色映射，根据 t1 的值自动填充颜色。levels 参数指定等值线的取值范围，使用了 range 函数生成了一个从 -40 到 40，步长为 5 的等差数列。extend 参数指定了颜色映射的扩展方式，extend='both' 表示超出指定范围的值会使用颜色映射的最小值和最大值颜色填充。transform 参数指定了数据的投影方式，此处使用了 PlateCarree 投影方式。变量 h 是 contourf 函数的返回值，可以用于添加 colorbar 等操作。

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c1=ax3.contourf(lon,lat,p23,levels=np.arange(-1.1,1,0.1),vmin=-1, vmax=1,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.RdBu_r)

这是一个使用matplotlib库中的contourf函数绘制等高线图的代码。其中ax3是一个Matplotlib子图对象，lon和lat是经纬度数据，p23是对应的数据值。函数中的levels参数指定等高线线条的数量和位置，vmin和vmax指定数据范围，transform参数指定绘图坐标系，cmap参数指定颜色映射。具体细节可以参考Matplotlib文档。

proj = ccrs.PlateCarree() fig = plt.figure(figsize=(5.5, 5), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.add_subplot(221, projection = proj) extent = [114.5, 123, 27, 36] shp_path = "e:/z/ozone/2023年省级/2023年初省级矢量.shp" shp_reader = Reader(shp_path) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cfeature.OCEAN, fc='white', zorder=2) ax.add_geometries(shp_reader.geometries(), fc="None", ec="k", lw=0.8, crs=proj, zorder=2) ax.set_xticks(np.arange(extent[0]+0.5, extent[1]+1, 2)) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+1, 2)) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent(extent, proj) #ax.set_title(labels,loc="left",fontsize=12,pad=1) cf = ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_data, cmap=plt.cm.RdBu_r, extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10)) cb = fig.colorbar(cf, shrink=1.5, pad=0.08, fraction=0.04, ax=ax) q = ax.quiver(lon_w[::2], lat_w[::2], u10_mean[::2, ::2], v10_mean[::2, ::2], color="k", width=0.005, scale=50, zorder=3) ax.quiverkey(q, 0.88, 0.85, U=5, angle=0, label="5 m/s", labelpos="E", color="k", labelcolor="k", coordinates='figure') #------------------------plot----------------------- plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot(ssl,ax[0][0],'2023-03-08') plt.show()

根据你提供的代码，你创建了一个名为`fig`的画布，并添加了一个子图`ax`。然后，你设置了子图的投影为`ccrs.PlateCarree()`，并定义了一个范围`extent`。

接下来，你添加了海洋特征和矢量图层到子图中，并设置了x轴和y轴的刻度和格式。然后，你使用`ax.contourf()`绘制了等值填充图，并添加了一个颜色条`cb`。你还使用`ax.quiver()`绘制了矢量场图，并添加了一个矢量场图例。

最后，你使用`plt.subplots_adjust()`函数调整了子图的布局参数，并调用了一个名为`plot()`的函数，并将返回的结果分配给了`q1`和`cf1`两个变量。

请注意，根据你之前的问题，我无法确定`plot()`函数的具体实现和返回值。请确保在使用`plot()`函数之前已经定义了该函数，并且你正确地传递了所需的参数。

如果你遇到任何错误或需要进一步帮助，请提供更多上下文或相关代码，这样我就能够更准确地指导你解决问题。