删除DataFrame里重复的无用数据行

要删除 DataFrame 中重复的无用数据行，可以使用 `drop_duplicates` 方法。

例如，假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含重复的行，我们可以使用以下代码删除重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)

其中，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改，而不是返回一个新的 DataFrame。如果不设置 `inplace=True`，则会返回一个新的 DataFrame，原 DataFrame 不会改变。

`drop_duplicates` 方法默认会将所有列的值都考虑在内，如果只想基于某些列去重，可以使用 `subset` 参数指定列名。例如，假设我们只想基于 `col1` 和 `col2` 两列去重，可以使用以下代码：

df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'], inplace=True)