pandas .to_excel不覆盖已有sheet的问题

在使用pandas的to_excel函数时，如果想要避免覆盖已有sheet，我们可以采取以下几种方法：

1.使用openpyxl库进行操作：to_excel函数中的参数excel_writer可以接受一个ExcelWriter对象，我们可以使用openpyxl库创建这个对象。首先，我们可以使用pandas的read_excel函数读取现有的Excel文件，并使用openpyxl库的load_workbook函数加载该文件。接着，我们可以通过指定engine参数为'openpyxl'来创建一个新的ExcelWriter对象，并设置其book属性为已读取的Excel文件对象。最后，我们调用to_excel函数时指定ExcelWriter对象即可。

2.使用pd.ExcelWriter对象：在to_excel函数中，我们可以直接使用pd.ExcelWriter对象作为excel_writer参数传入。首先，我们可以使用pandas的read_excel函数读取现有的Excel文件，并使用pd.ExcelWriter函数创建一个新的ExcelWriter对象。然后，我们可以使用该对象的append方法将DataFrame对象写入到该ExcelWriter对象中，而不是直接调用to_excel函数。最后，我们调用save函数来保存文件。

3.操作已有sheet：我们可以在to_excel函数中设置参数startrow和startcol来指定新数据写入的起始行和列。通过将startrow和startcol设置为已有数据的最后一行和最后一列的下一个位置，我们可以将新数据写入到已有的sheet中而不覆盖之前的数据。

需要注意的是，无论选择哪种方法，在进行操作之前都应该先备份原始文件以防丢失数据。另外，在部分情况下，可能需要对Excel文件进行锁定以避免其他用户同时修改导致的冲突。