程序报错IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices,修改程序with open('1.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 创建一个m*n的矩阵 matrix = np.zeros((m, n)) for line in lines: values = line.split() i = int(values[0]) / 4 j = (int(values[1]) - 1) / 2 matrix[i, j] = 1 print(matrix)
时间: 2024-03-21 09:38:04 浏览: 41
这个错误通常出现在使用了不合法的索引类型时,例如使用了浮点数作为数组的索引。在你的代码中,`i` 和 `j` 的计算结果是浮点数,这导致了这个错误的出现。
为了解决这个问题,你需要将 `i` 和 `j` 转换为整数类型。可以使用 `int()` 函数来将浮点数转换为整数。修改后的代码如下:
```python
import numpy as np
# 读取文件并计算矩阵的维度
with open('1.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
m = len(lines)
n = int(lines[-1].split()[1]) // 2
# 创建矩阵并初始化为0
matrix = np.zeros((m, n), dtype=int)
# 遍历文件中的每一行,将矩阵中对应的位置置为1
for line in lines:
values = line.split()
i = int(int(values[0]) / 4)
j = int((int(values[1]) - 1) / 2)
matrix[i, j] = 1
print(matrix)
```
在这个修改后的代码中,我们使用了 `int()` 函数将浮点数转换为整数。这样就可以将计算结果作为整数类型的数组索引,避免了上述错误的出现。
相关问题
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
`IndexError: only integers, slices (':'), ellipsis ('...'), numpy.newaxis ('None') and integer or boolean arrays are valid indices` 错误表示尝试使用了无效的索引。在 Python 中,索引通常是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用了其他类型的索引,就会出现该错误。
可能的原因是你在尝试使用非整数索引或非布尔索引,例如使用浮点数或字符串作为索引。另外,如果使用切片时步长为浮点数或零,也会出现该错误。
以下是一些示例代码,演示了可能会导致该错误的情况:
```python
import numpy as np
# 使用浮点数作为索引
a = np.array([1, 2, 3])
a[0.5] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用字符串作为索引
b = np.array(['a', 'b', 'c'])
b['a'] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用步长为零的切片
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c[::0] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
```
在上面的示例中,我们分别尝试使用浮点数、字符串和步长为零的切片作为索引,都导致了 `IndexError` 错误。
要解决该错误,需要确保使用的索引是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用的是其他类型的索引,需要检查代码逻辑,并修改为有效的索引。
edge_coords=[(1.2,3.2), (1.2, 3.4)]for x,y in edge_coords: mask[y, x] = 1报错IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices修改
这个错误是由于 `mask` 变量的索引需要使用整数,而不能使用浮点数。可以将 `x` 和 `y` 强制转换为整数类型来修复这个问题。同时,由于 `edge_coords` 变量定义中有一个输入错误,需要将其也一并修改。修改后的代码如下:
```
edge_coords = [(1, 3), (1, 4)]
for y, x in edge_coords:
mask[int(y), int(x)] = 1
```