spark占用缓存不释放直至重启hdfs如何解决

如果Spark占用的缓存不释放，导致HDFS需要重启才能解决问题，可以尝试以下几种方法：

1. 增加内存和磁盘空间：如果Spark占用的缓存过多，可以考虑增加机器的内存和磁盘空间，从而避免缓存不释放导致HDFS重启的情况。

2. 调整Spark的缓存策略：可以通过调整Spark的缓存策略来避免缓存不释放的问题。例如，可以使用`MEMORY_AND_DISK`策略，当内存不足时，可以将数据缓存到磁盘上。

3. 手动释放缓存：如果发现某些RDD占用缓存过多，可以手动调用`unpersist()`方法将其从缓存中释放，以避免缓存不释放导致HDFS重启的情况。

4. 使用Spark监控工具：可以使用Spark的监控工具，例如Spark Web UI和Ganglia等，来查看缓存使用情况和资源占用情况，以便及时发现和解决问题。